統計學中P＜001說明什麼

　　通常，許多的科學領域中產生p值的結果≤0.05被認為是統計學意義的邊界線，但是該顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。

　　對於同一研究問題的兩個研究，統計結果（卡方值）不一樣是正常的，卡方值一樣是不正常的，主要是推斷結論是否相同的問題，通常而言，alpha=0.05基礎上，考察統計推斷是否相同。

　　一般而言，P值的大小是不能推斷兩個總體率的差異大小，因為在同樣兩個總體中隨機抽樣，醫'學教育網|整理兩個總體率是固定的，如果兩個總體率不等的情況下，樣本量越大，P值出現越小的機會就越大。所以不能依據P值大小推斷兩個總體率的差異大小。

　　統計學假設檢驗中P值的基本原理如下：

　　1、一個命題只能證偽，不能證明為真；

　　2、在一次觀測中，小機率事件不可能發生；

　　3、在一次觀測中，如果小機率事件發生了，那就是假設命題為假。

　　P值即機率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P值，一般以P值小於0.05為有統計學差異，P值小於0.01為有顯著統計學差異，P值小於0.001為有極其顯著的統計學差異。

　　極座標中p表示曲線的意思。曲線，是微分幾何學研究的主要物件之一。直觀上，曲線可看成空間質點運動的軌跡。微分幾何就是利用微積分來研究幾何的學科。為了能夠應用微積分的知識，我們不能考慮一切曲線，甚至不能考慮連續曲線，因為連續不一定可微。

　　微分在數學中的定義：由函式B=f(A)，得到A、B兩個數集，在A中當dx靠近自己時，函式在dx處的極限叫作函式在dx處的微分，微分的中心思想是無窮分割。微分是函式改變數的線性主要部分。微積分的基本概念之一。