統計學研究物件有什麼研究方法

　　統計學研究物件的研究方法有：以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關係進行推算的方法、透過運用數字的理論性推理來進行推算的方法、以平均數為基礎進行推算的方法。等這幾種研究方法。

　　統計學是應用數學的一個分支，主要透過利用機率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的程序不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的資料中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的範圍十分廣泛。

　　統計學的研究物件是指統計研究所要認識的客體。一般來說，統計學的研究物件是客觀現象總體的數量特徵和數量關係，以及透過這些數量方面反映出來的客觀現象發展變化的規律性。

　　統計學研究物件的特點：數量性是統計學研究物件的基本特點，因為，數字是統計的語言，資料資料是統計的原料。一切客觀事物都有質和量兩個方面，事物的質與量總是密切聯絡、共同規定著事物的性質。沒有無量的質，也沒有無質的量。一定的質規定著一定的量，一定的量也表現為一定的質。但在認識的角度上，質和量是可以區分的，可以在一定的質的情況下，單獨地研究數量方面，透過認識事物的量進而認識事物的質。因此，事物的數量是我們認識客觀現實的重要方面，透過分析研究統計資料資料，研究和掌握統計規律性，就可以達到我們統計分析研究的目的。例如，要分析和研究國民生產總值，就要對其數量、構成及數量變化趨勢等進行認識，這樣才能正確地分析和研究國民生產總值的規律性。

　　統計學研究物件的特點：

　　1、數量性

　　統計學的研究物件是自然、社會經濟領域中現象的數量方面，這一特點是統計學（定量分析學科）與其他定性分析學科的分界線。數量性是統計學研究物件的基本特點，因為，數字是統計的語言，資料資料是統計的原料。

　　2、總體性

　　統計學的研究物件是自然、社會經濟領域中現象總體的數量方面，即統計的數量研究是對總體普遍存在著的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特徵和資料規律性。自然、社會經濟現象的資料資料和數量對比關係等一般是在一系列複雜因素的影響下形成的。在這些因素當中，有起著決定和普遍作用的主要因素，也有起著偶然和區域性作用的次要因素。

　　3、具體性。

　　統計研究物件是自然、社會經濟領域中具體現象的數量方面。即它不是純數量的研究，是具有明確的現實涵義的，這一特點是統計學與數學的分水嶺。