財政工作人員，稅務工作人員，銀行職員，證券員工，保險業員工，發改委的國家計劃編制人員，統計局的經濟調查人員，農經委的農村經濟工作人員，商務局的商務人員，進出口貿易人員，金融辦，房地產經營，包括企業的營銷等。
財政工作人員，稅務工作人員，銀行職員，證券員工，保險業員工，發改委的國家計劃編制人員，統計局的經濟調查人員，農經委的農村經濟工作人員，商務局的商務人員，進出口貿易人員，金融辦，房地產經營，包括企業的營銷等。
城鄉規劃專業面向城鄉規劃行業各類規劃編制單位和城建管理部門，在規劃設計、規劃管理崗位群，從事城鎮總體規劃、詳細規劃、鄉規劃和村莊規劃的編制，城鄉規劃管理，以及中小型民用建築的設計等工作。
城市規劃師
城市規劃師是城鄉規劃專業的對口職位，工作職責簡單來說就是負責城市設計業務，規範城市發展建設，研究城市的未來發展。1999年，國家正式實施城市規劃師執業資格制度。我國城市規劃發展迅速，城市規劃是國民經濟取得巨大進步的縮影。城市規劃師的職業發展分為兩類：政府規劃師、執業規劃師。社會角色的差異導致了兩者在知識結構和職業素養上的不同。縱然如此，城市規劃是國家剛需人才，就業穩定，發展前景廣闊。
建築師
城鄉規劃專業和建築學有互通之處，有很多城市規劃的畢業生都在從事建築設計工作。其就業方向可以參考建築學相關就業方向，包括建築方案設計、建築施工圖設計等。建築師的主要職責，就是在技術、經濟、功能和造型上，實現不同型別建築物的營造。我國註冊建築師現分為一級註冊建築師和二級註冊建築師。建築師是“十大城鄉規劃專業就業方向”之一。
就業前景到目前為止而言還不錯，不愁找不到工作。但是城市規劃作為一個與土地資源息息相關的行業，隨著城市化的發展，就業情況恐怕會越來越差。如果是高中畢業生選擇大學專業恐怕要再做思量。就業多是設計院和地產兩條路。
設計院：主要是事業單位、民營企業和外企。
大型事業單位專案穩定、專案質量高、人員素質也較好，但工作繁忙且門檻不低，比較適合拼搏;小型事業單位比較適合安家立命，清閒且工資不低;大型民營企業專做規劃的較少，有不少是配合建築的，一般在一線城市，工資高但工作強度很大;外企不瞭解。
地產公司：一般是做設計管理方向。比較建議入行的是全國前三十的地產公司以及各地的地頭蛇。與設計院相比，地產公司工作較清閒，但是門檻遠高於設計院。比較適合有工作經驗的人。此外規劃專業也可以考慮地產公司的投資方向和報建方向。
大資料專業的學生在選擇崗位時大致的有以下幾個方向——資料工程方向，資料分析方向， 大資料運維方向等。大資料專業小方向也很多。比如基於計算機、移動網際網路、電子資訊、等各種相關領域的Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用、開發等方面的工作，也可以在IT領域從事計算機應用工作等。
大資料專業可以找的工作第一個是大資料應用類，第二個是大資料系統類。
大資料專業可以找大資料系統類工作主要偏向於系統研發，比如Hadoop系統、雲計算，就屬於系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大資料平臺的核心框架和元件，能夠運用Java、R、Python等程式語言基於大資料平臺來寫程式碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。
大資料專業雖然從事的是 開源工作，但是更傾向於“研發。
大資料專業就業方向1.資料探勘/演算法工程師
演算法工程師是透過演算法搜尋隱藏在大量資料中的特定內容的專業人士。這項工作有助於企業做出明智的決策，提高工作效率，降低錯誤率。資料探勘已成為許多 IT戰略的重要組成部分，其大資料專業人員的需求量也很大。
大資料專業就業方向2.資料分析師
資料分析師是指從事行業資料收集、整理、分析、評估和預測的專業人員。他們主要關注從過去和現在的資料級別理解資料。最常見的就是一些行業透過一些系列的資料來預測和分析使用者的行為、偏好或者目標使用者，從而最大限度的發揮資料的商業意義。
大資料專業就業方向3.資料工程師
資料工程師主要從事資料的收集、分析、整理、維護等相關技術工作，重點是清洗資料，方便資料分析師和資料科學家使用，在資料中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。
大資料專業就業方向4.資料產品經理
隨著數字化運營等概念深入人心，資料產品也進入了人們的視線。資料產品是一種可以利用資料的價值來幫助使用者做出更好決策的產品形式，而資料產品經理則使用這些產品來滿足特定的資料使用需求。產品經理需要對資料產品的需求管理、設計規劃、開發測試、最佳化更新等全生命週期負責。
大資料專業就業方向5.大資料視覺化工程師
大資料視覺化是透過圖形、影象處理、計算機視覺表達和使用者介面對資料進行視覺化解釋。它涵蓋了廣泛的技術方法，並且對工程師的能力要求較高。視覺化作為資料分析後的視覺化呈現，在很多領域都發揮著重要作用，視覺化工程師的前途一片光明。
大資料專業就業方向6.資料科學家
資料科學家是一種新型工作，主要是利用科學的方法，利用資料將大量資訊數字化再現，對未來做出更可信的預測，即將企業資料和技術轉化為企業的商業價值隨著數字資訊時代的發展，越來越多的實際工作將直接針對資料進行，大資料專業需求不言而喻。