線性表示與線性相關到底有什麼區別

　　1、定義不同：

　　線性表示是一種重要的表達形式，指線性空間中的一個元素可透過另一組元素的線性運算來表示。零向量可由任一組向量線性表示。

　　線上性代數里，向量空間的一組元素中，若沒有向量可用有限個其他向量的線性組合所表示，則稱為線性無關或線性獨立(linearly independent)，反之稱為線性相關(linearly dependent)。

　　2、滿足條件不同：

　　線性表示是說對於一個向量,可以用n個向量線性來表示,這n個向量的係數為任意整數x= a1*x1 + a2 *x2 +...+an*xn,a1...an為任意整數。

　　而線性相關是指n個向量 a1*x1+a2*x2+...+an*xn=0中,滿足條件的a1...an不全為0。

　　3、表示不同：

　　線性表示是一個向量與一個向量組的關係。線性相關性是向量組內部向量之間的關係。線性相關的充分必要條件是向量組中至少有一個向量可由其餘向量線性表示。

　　統計分析與資料探勘有很大區別，具體區別表現在以下方面：

　　1、資料量：資料分析的資料量可能並不大，而資料探勘的資料量極大；

　　2、約束：資料分析是從一個假設出發，需要自行建立方程或模型來與假設吻合，而資料探勘不需要假設，可以自動建立方程；

　　3、物件：資料分析往往是針對數字化的資料，而資料探勘能夠採用不同型別的資料，比如聲音，文字等；

　　4、結果：資料分析對結果進行解釋，呈現出有效資訊，資料探勘的結果不容易解釋，對資訊進行價值評估，著眼於預測未來，並提出決策性建議。

　　本質上來說，地腳線與踢腳線是沒有區別的，地腳線是指牆體與地面交接線，踢腳線是指為了防止牆體靠近地面部分被鞋子踢到而作的防護層，地腳線與踢腳線同起保護作用。