1、自然語言處理是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。
2、自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創造的語言。不過，有時所有人類使用的語言(包括上述自然地隨文化演化的語言，以及人造語言)都會被視為"自然"語言，以相對於如程式語言等為計算機而設的"人造"語言。這一種用法可見於自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。自然語言是人類智慧的結晶，自然語言處理是人工智慧中最為困難的問題之一，而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰的，也是各國人表達的方法其中之一。
演算法可以用自然語言描述。
演算法可以有三種不同的描述：自然語言，程式框圖，程式語言。演算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規範的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特・哥德爾、JacquesHerbrand和斯蒂芬・科爾・克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞迴函式，阿隆佐・邱奇於1936年提出的λ演算，1936年EmilLeonPost的Formulation1和艾倫・圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。