複數相等的條件是兩個複數的實部和虛部分別相等,那麼這兩個複數相等,即:如果a,b,c,d∈R,那麼a+bi=c+di⇔a=c,b=d。特殊地,a,b∈R時,a+bi=0⇔a=0,b=0。
複數相等特別提醒:
一般地,兩個複數只能說相等或不相等,而不能比較大小。如果兩個複數都是實數,就可以比較大小,也只有當兩個複數全是實數時才能比較大小。
解複數相等問題的方法步驟:
(1)把給的複數化成複數的標準形式;
(2)根據複數相等的充要條件解之。
複數相等的條件是兩個複數的實部和虛部分別相等,那麼這兩個複數相等,即:如果a,b,c,d∈R,那麼a+bi=c+di⇔a=c,b=d。特殊地,a,b∈R時,a+bi=0⇔a=0,b=0。
複數相等特別提醒:
一般地,兩個複數只能說相等或不相等,而不能比較大小。如果兩個複數都是實數,就可以比較大小,也只有當兩個複數全是實數時才能比較大小。
解複數相等問題的方法步驟:
(1)把給的複數化成複數的標準形式;
(2)根據複數相等的充要條件解之。
在說弧相等時,應明確指出是度數相等長度相等還是度數與長度都相等,在平面幾何中規定在同圓或等圓中能夠完全重合的弧叫做等弧。等弧的定義表明度數相等的弧或長度相等的弧都不一定是等弧只有度數與長度都相等的弧才能稱為等弧。
矩陣相等的條件是同型,即行數與列數都相等;對應位置的元素相等。在數學中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合,最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
矩陣是高等代數學中的常見工具,也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中,矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用;計算機科學中,三維動畫製作也需要用到矩陣。矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準對角矩陣,有特定的快速運算演算法。關於矩陣相關理論的發展和應用,請參考《矩陣理論》。在天體物理、量子力學等領域,也會出現無窮維的矩陣,是矩陣的一種推廣。