以華為MateBook X，win10為例。科學計算（或稱為數值計算）、資料處理（資訊管理）、輔助工程、生產自動化、人工智慧。
1、科學計算（或稱為數值計算）：早期的計算機主要用於科學計算。目前，科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域，如高能物理、工程設計、地震預測、氣象預報、航天技術等。
2、資料處理（資訊管理）：用計算機來加工、管理與操作任何形式的資料資料，如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、資訊情報檢索，主要包括資料的採集、轉換、分組、組織、計算、排序、儲存、檢索等。
3、輔助工程：計算機輔助設計、製造、測試（CAD/CAM/CAT）。用計算機輔助進行工程設計、產品製造、效能測試；辦公自動化；經濟管理；情報檢索；自動控制；模式識別等。
4、生產自動化：利用計算機對工業生產過程中的某些訊號自動進行檢測，並把檢測到的資料存入計算機，再根據需要對這些資料進行處理。
5、人工智慧：開發一些具有人類某些智慧的應用系統，如計算機推理、智慧學習系統、專家系統、機器人等。
計算機應用專業主要課程：數學分析、高等代數、數理邏輯、集合論與圖論、計算機科學導論、程式設計基礎、數位電路與邏輯設計、計算機組成原理、資料結構與演算法、作業系統原理、組合語言程式設計、資料庫系統原理、編譯原理、軟體工程導論、計算機網路、計算機體系結構、並行與分散式計算、計算機圖形學、資訊保安技術、多媒體技術、Linux原理與應用，專業課程還將安排相關的實驗、實習、課程設計或社會實踐，以加強學生的實踐能力與開拓能力。
1、科學計算(或數值計算)。科學計算是指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數學問題的計算。在現代科學技術工作中，科學計算問題是大量的和複雜的。利用計算機的高速計算、大儲存容量和連續運算的能力，可以實現人工無法解決的各種科學計算問題。
2、資料處理(或資訊處理)。資料處理是指對各種資料進行收集、儲存、整理、分類、統計、加工、利用、傳播等一系列活動的統稱。據統計，80％以上的計算機主要用於資料處理，這類工作量大面寬，決定了計算機應用的主導方向。
3、輔助技術(或計算機輔助設計與製造)。計算機輔助設計(Computer Aided Design,簡稱CAD)，計算機輔助設計是利用計算機系統輔助設計人員進行工程或產品設計，以實現最佳設計效果的一種技術。它已廣泛地應用於飛機、汽車、機械、電子、建築和輕工等領域。
4、過程控制(或實時控制)。過程控制是利用計算機及時採集檢測資料，按最優值迅速地對控制物件進行自動調節或自動控制。採用計算機進行過程控制，不僅可以大大提高控制的自動化水平，而且可以提高控制的及時性和準確性，從而改善勞動條件、提高產品質量及合格率。
5、人工智慧(或智慧模擬)。人工智慧(Artificial Intelligence)是計算機模擬人類的智慧活動，諸如感知、判斷、理解、學習、問題求解和影象識別等。現在人工智慧的研究已取得不少成果，有些已開始走向實用階段。
6、網路應用。計算機技術與現代通訊技術的結合構成了計算機網路。計算機網路的建立，不僅解決了一個單位、一個地區、一個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬體資源的共享，也大大促進了國際間的文字、影象、影片和聲音等各類資料的傳輸與處理。