誤差棒是標準差，標準差是離均差平方的算術平均數的算術平方根，用σ表示。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量依據。
標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。在實驗中單次測量總是難免會產生誤差，為此我們經常測量多次，然後用測量值的平均值表示測量的量，並用誤差條來表徵資料的分佈，其中誤差條的高度為±標準誤差。這裡即標準差。
誤差棒是標準差，標準差是離均差平方的算術平均數的算術平方根，用σ表示。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量依據。
標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組資料，標準差未必相同。在實驗中單次測量總是難免會產生誤差，為此我們經常測量多次，然後用測量值的平均值表示測量的量，並用誤差條來表徵資料的分佈，其中誤差條的高度為±標準誤差。這裡即標準差。
很多小夥伴在對資料進行統計分析時候，很大部分都需要進行描述性統計，基本都需要方差和標準差，現在就來教你SPSS如何計算方差、標準差
首先開啟SPSS軟體，然後點選選單欄中的【檔案-開啟-資料】
然後找到一份要統計分析的資料樣本，點選【開啟】
接著點選選單欄中的【分析-描述統計-描述】
然後選擇要進行描述性統計的【變數】，然後拖動到變數框中
接著點選右邊的【選項】，勾選【方差和標準差】，當然也可以勾選其他的選項，然後點選確定
最後即可看到統計效果
是的。方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。標準差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在機率統計中最常使用作為統計分佈程度上的測量。
方差，標準差與協方差之間的聯絡與區別：
1、方差和標準差都是對一組（一維）資料進行統計的，反映的是一維陣列的離散程度；而協方差是對2組資料進行統計的，反映的是2組資料之間的相關性。
2、標準差和均值的量綱（單位）是一致的，在描述一個波動範圍時標準差比方差更方便。比如一個班男生的平均身高是170cm,標準差是10cm,那麼方差就是10cm^2。可以進行的比較簡便的描述是本班男生身高分佈是170±10cm，方差就無法做到這點。
3、方差可以看成是協方差的一種特殊情況，即2組資料完全相同。
4、協方差只表示線性相關的方向，取值正無窮到負無窮。