變異係數的優缺點是什麼

　　1、優點：比起標準差來，變異係數的好處是不需要參照資料的平均值。變異係數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的資料時，應該用變異係數而不是標準差來作為比較的參考。

　　2、缺陷：當平均值接近於0的時候，微小的擾動也會對變異係數產生巨大影響，因此造成精確度不足。變異係數無法發展出類似於均值的置信區間的工具。

　　1、變異係數（Coefficient of Variation）：當需要比較兩組資料離散程度大小的時候，如果兩組資料的測量尺度相差太大，或者資料量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異係數可以做到這一點，它是原始資料標準差與原始資料平均數的比。

　　2、CV沒有量綱，這樣就可以進行客觀比較了。事實上，可以認為變異係數和極差、標準差和方差一樣，都是反映資料離散程度的絕對值。其資料大小不僅受變數值離散程度的影響，而且還受變數值平均水平大小的影響。

　　變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統計量。

　　變異係數的優勢：

　　當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值來比較。標準差與平均數的比值稱為變異係數。變異係數可以消除單位和平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

　　變異係數和極差、標準差、方差一樣，都是反映資料離散程度的絕對值。其資料大小不僅受變數值離散程度的影響，而且還受變數值平均水平大小的影響。