貝葉斯法則有什麼具體應用

　　貝葉斯法則的應用部分舉例如下：

　　疾病診斷。貝葉斯法則在疾病診斷方面的應用很多。檢測是否說謊。可透過貝葉斯法則製成測謊儀判斷一個人是否說謊，經常用於徵兵、安全部門的篩查、偵破、訴訟等領域。企業資質評判。在市場經濟條件下,一些大的建築工程都實行招投標制，可透過貝葉斯法則對參加招標的施工企業的資質進行調查和評定。過濾垃圾郵件。透過貝葉斯法則製成的貝葉斯過濾器能過濾垃圾郵件，收到的垃圾郵件越多，它的準確率就越高。

　　1、貝葉斯法則是統計學中有一個基本的工具。

　　2、儘管它是一個數學公式，但其原理毋需數字也可明瞭。如果看到一個人總是做一些好事，則那個人多半會是一個好人。這就是說，當不能準確知悉一個事物的本質時，可以依靠與事物特定本質相關的事件出現的多少去判斷其本質屬性的機率。

　　3、用數學語言表達就是：支援某項屬性的事件發生得愈多，則該屬性成立的可能性就愈大。

　　1、貝葉斯法則通俗解釋是：通常，事件A在事件B(發生)的條件下的機率，與事件B在事件A的條件下的機率是不一樣的；然而，這兩者是有確定的關係,貝葉斯法則就是這種關係的陳述。

　　2、貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯發展，用來描述兩個條件機率之間的關係，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法則，可以立刻匯出：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可變形為：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。

　　3、貝葉斯的統計學中有一個基本的工具叫貝葉斯公式、也稱為貝葉斯法則，儘管它是一個數學公式，但其原理毋需數字也可明瞭。如果你看到一個人總是做一些好事，則那個人多半會是一個好人。

　　4、這就是說，當你不能準確知悉一個事物的本質時，你可以依靠與事物特定本質相關的事件出現的多少去判斷其本質屬性的機率。用數學語言表達就是：支援某項屬性的事件發生得愈多，則該屬性成立的可能性就愈大。