貴州開設了大資料相關專業的學校有貴州大學大資料與資訊工程學院、貴州工貿職業學院、貴州交通職業技術學院、貴州職業技術學院。
大資料(bigdata,megadata)或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
貴州開設了大資料相關專業的學校有貴州大學大資料與資訊工程學院、貴州工貿職業學院、貴州交通職業技術學院、貴州職業技術學院。
大資料(bigdata,megadata)或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
貴州三本學校：
1、貴州大學科技學院。
2、貴州大學明德學院。
3、貴州師範大學求是學院。
4、貴州財經學院商務學院。
5、貴州大學科技學院。
6、貴陽醫學院神奇民族醫藥學院。
7、貴陽中醫學院時珍學院。
8、貴州民族學院人文科技學院。
資料分析” 可謂是當今社會一個超級火爆的崗位，不論是科班的，還是非科班的，都想從事這個行業，畢竟都覺得這個行業賺錢多嘛。
“資料分析” 大致可以分為業務和技術兩個方向，不管你是從事哪個方向，都對技能有一定的要求。業務方向，像資料運營、商業分析、產品經理等，對技術的要求相對來說低一點，程式設計工具你只要會用即可（肯定是越精通越好）。技術方向，像資料演算法工程師、資料探勘工程師等，對技術的要求就很高了，必須要有很好的程式設計能力。
工欲善其事必先利其器，說起資料分析工具，大家都會感覺很迷茫，有這麼多資料分析工具，我應該學習哪個工具，它們之間的區別到底是什麼？今天我們從 “工具” 層面帶大家盤點一下，作為一名資料分析師，應該學習哪些工具呢？
一、Excel工具
說起用什麼做資料分析，很多人的腦海中都會不約而同地想到Python、R、SQL、Hive等看似很難掌握的資料分析工具，它們就像資料分析路上的攔路虎一樣，讓人踟躕不前。
其實，在眾多的資料分析工具中，Excel屬於最常用、最基礎、最易上手的一款資料分析工具。Excel的功能十分強大，它不僅提供了眾多的資料處理功能，像Excel函式能夠幫助我們做資料整理，資料透視表幫助我們快速、高效的做各種維度分析，形形色色的圖表能幫我們形象地展示出資料背後隱藏的規律，同時Excel還有很專業的資料分析工具庫，包括描述性統計分析、相關係數分析等。
Excel對於轉行資料分析的小白來說，應該是最友好的。大家都知道“轉行”其實是一件很困難的事兒，但是你學會了Excel，是完全可以找到一份“資料”相關的工作的，只有踏進資料領域，你才有可能從事其它更多的資料崗位。
二、BI工具
BI工具是專門按照資料分析的流程進行設計的，也是專門用於資料分析的工具。仔細觀察這些工具後，它們的基本流程是：【資料處理】-【資料清洗】-【資料建模】-【資料視覺化】。
關於BI工具，其實有很多你估計已經用到過，比如說Tableau、Power BI，還有帆軟FineBI等。今天我們就分別帶著大家來盤點一下，這三款工具。
1、Tableau
Tableau是一款互動式資料視覺化軟體，它的本質其實也是Excel的資料透視表和資料透檢視。
Tableau也是很好的延續了Excel，只需要簡單地拖拽，就能很快地實現資料的分類彙總，然後拖拽實現各種圖形的繪製，並且可以實現不同圖表之間的聯合。
Tableau同時支援數百種資料聯結器，包括線上分析處理（OLAP）和大資料（例如NoSQL，Hadoop）以及雲資料，至少現在你能學到的資料庫軟體，Tableau基本都能夠實現與其資料之間的互動。
2、Power BI
Power-BI是一款（BI）商業智慧軟體，於2014年釋出，旨在為使用者提供互動式的視覺化和商業智慧，簡單的資料共享，資料評估和可擴充套件的儀表板等功能。。
大家可能都知道，Power BI以前是一款Excel外掛，依附於Excel，比如Power Query，PowerPrivot, Power View和Power Map等，這些外掛讓Excel如同裝上了翅膀，瞬間高大上，慢慢地就發展成為現在的Power BI資料視覺化工具。
Power BI 簡單且快速，能夠從 Excel電子表格或本地資料庫建立圖表。同時Power BI也是可靠的、企業級的，可進行豐富的建模和實時分析，及自定義開發。因此它既是你的個人報表和視覺化工具，還可用專案、部門或整個企業背後的分析和決策引擎。
同時，無論你的資料是簡單的 Excel電子表格，還是基於雲和本地混合資料倉庫的集合， Power BI都可以讓你輕鬆地連線到資料來源，直觀看到或發現數據的價值，與任何所希望的人進行共享。
3、FineReport
帆軟是業內做報表比較久的一家公司，使用類excel風格的介面，可新增圖表和資料來源，也可實現大屏效果。
其實它的類Excel風格介面，應該是它區別於Tableau工具的一個很重要的點。FineReport 透過直接連線到各種資料庫，就能方便快捷地自定義各種樣式，從而製作週報、月報和季報、年報。
用過FineReport 的朋友，還會有另外一種體會，它的圖形效果比Tableau要酷炫的多，操作起來同樣也是那樣的方便。另外，FineReport 的個人版本是完全免費的，並且所有功能都是開放的，大家趕緊下去試試吧。
4、FineBI
關於FineBI，這是目前市面上應用最為廣泛的自助式BI工具之一，類似於國外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在協同配合，資料許可權上，能更好的解決國內企業的情況。
但嚴格定義來講，它其實是一款自助式BI。支援Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環等大資料平臺，支援SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維資料庫，支援MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL資料庫，也支援傳統的關係型資料庫、程式資料來源等。
5、Python & R
其實不管是Excel，還是介紹的三款BI工具，它們都是為了執行特定功能，而設計出來的。如果說某一天，既定功能不能很好，或者說不能滿足你的需求，那麼應該怎麼辦呢？
這就需要我們瞭解，並學習一點程式語言了，最大的優勢就在於：它非常強大和靈活。不管是R或者 Python，都有很多包供我們呼叫，同時也可以自定義函式，實現我們的某些需求。