1、《資料分析方法》是為高等院校資訊與計算科學專業本科生“資料分析課程”編寫的教材，內容涉及常用統計資料分析的基本內容與方法，包括資料的描述性分析、線性迴歸分析、方差分析、主成分分析和典型相關分析、判別分析、聚類分析、Bayes統計分析等。
2、另外，對SAS軟體的基本內容以及與以上內容有關的SAS過程做了簡介，以便於各種方法的實際應用。各章均配備了豐富的有實際應用背景的習題。
1、《資料分析方法》是為高等院校資訊與計算科學專業本科生“資料分析課程”編寫的教材，內容涉及常用統計資料分析的基本內容與方法，包括資料的描述性分析、線性迴歸分析、方差分析、主成分分析和典型相關分析、判別分析、聚類分析、Bayes統計分析等。
2、另外，對SAS軟體的基本內容以及與以上內容有關的SAS過程做了簡介，以便於各種方法的實際應用。各章均配備了豐富的有實際應用背景的習題。
1、《資料分析方法》是為高等院校資訊與計算科學專業本科生“資料分析課程”編寫的教材，內容涉及常用統計資料分析的基本內容與方法，包括資料的描述性分析、線性迴歸分析、方差分析、主成分分析和典型相關分析、判別分析、聚類分析、Bayes統計分析等。
2、另外，對SAS軟體的基本內容以及與以上內容有關的SAS過程做了簡介，以便於各種方法的實際應用。各章均配備了豐富的有實際應用背景的習題。
1、統計分析方法包括邏輯思維方法和數量關係分析方法。在統計分析中二者密不可分，應結合運用。
2、邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對於事物的認識要從簡單到複雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。堅持辨證的觀點、發展的觀點，從事物的發展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計分析具有重要的指導意義。
3、數量關係分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯絡進行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態分析法、因素分析法、相關分析法等。