資料庫多表關聯問題

　　資料庫多表關聯：

　　在關係型資料庫中，多表關聯方式是影響效能最大的技術，把mysql定義為中小型資料庫的主要原因是mysql是不支援hash join的，這對多個大表關聯查詢造成效能的瓶頸，因此，在大資料領域，比較少使用mysql作為後臺資料庫，使用mysql，需要把表設計為寬表，進行反正規化設計，減少多表關聯，雖然單表的資料量大了，但是查詢速度快了非常多，從幾十秒降到1秒左右，1秒對大資料應用是可以接受的，在oltp應用是不可接受，因此，在oltp應用資料庫會進行分庫分表設計，這屬於垂直拆分，按照業務型別進行拆分多個例項和分庫，這屬於水平拆分，目標是實現輕資料庫重業務模式，很多運算需要放到應用程式碼執行，這也是基於資料庫是CS結構，而業務程式碼是分散式結構的屬性。

　　1、原表和臨時表的共享操作不一樣，臨時表只有一個執行緒在用，沒有任何使用者，而原表總是有不同的使用者，對查詢影響最大的是，有大量的資料在寫入或者頻繁的寫入，那麼查詢的時候就會涉及到很多事務機制的問題，所以會比較慢。

　　2、原表和臨時表的索引差異，索引對查詢的影響也很大，查詢操作比插入操作慢，是查詢和插入的機制問題，也涉及資料庫引擎的工作原理。

　　關係資料庫是由資料表組成的，即表的集合就稱為關係資料庫，關係資料庫是一個存放資料表的容器。在關係資料庫中，除了表沒有別的。表放在資料庫中進行操作管理就稱為資料庫表，放在資料庫外邊進行操作管理就稱為自由表。

　　在關係資料庫中，所有資料、資訊都是儲存在資料表中的。表是列和行的二維結構。用傳統的計算機語言來說，列被稱為欄位，行被稱為記錄。您在平時可以使用兩套名詞，意思相同。

　　表就象一個容器，無論多複雜的數字、單詞、字母和日期，將其放入表中進行處理總能成功。您可以相信，使用表足以處理所有型別的資訊，所以在關係資料庫中，所有的資訊都存放在表中。通常情況下，一個表包含很多行和列，一個行表示的是一個物件, 一個列表示的是一類資訊,一個單元格應表示一樣東西。