1、在要追加的資料庫中建立一個新表或開啟要追加資料的表，其基本結構與源表相同。
2、單擊建立選項卡其他組中的查詢設計按鈕，開啟設計檢視。
3、在彈出的顯示錶對話方塊中列出了資料庫包含的表，單擊選擇源資料表，然後單擊新增按鈕。
4、透過滑鼠雙擊方法，依次將該表中的所有欄位新增到設計網格中。
5、在查詢工具設計選項卡查詢型別組中單擊追加按鈕，彈出追加對話方塊，保持系統預設的當前資料庫，單擊表名稱下拉列表，選擇被追加的表，單擊確定按鈕。
6、設計網格中的顯示欄變成為追加到欄，並且此欄目自動新增相匹配的欄位。
7、單擊關閉按鈕，在彈出的是否儲存對話方塊中，選擇是按鈕。
8、彈出另存為對話方塊，在該對話方塊中輸入查詢名稱追加查詢，單擊確定按鈕，完成追加查詢的建立。
9、在導航窗格中雙擊執行追加查詢，彈出警告對話方塊，單擊是按鈕，執行對圖書表的追加操作。
一、程式中：
1、保證在實現功能的基礎上，儘量減少對資料庫的訪問次數。
2、透過搜尋引數，儘量減少對錶的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔，能夠分開的操作儘量分開處理，提高每次的響應速度。
3、在資料視窗使用SQL時，儘量把使用的索引放在選擇的首列，演算法的結構儘量簡單。
二、避免使用不相容的資料型別。
例如“float”、“int”、“char”等，都屬於不相容。資料型別的不相容可能使最佳化器無法執行一些本來可以進行的最佳化操作。
三、儘量避免在Where子句中對欄位進行函式或表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
四、儘量使用數字型欄位。
一部分開發人員和資料庫管理人員喜歡把包含數值資訊的欄位設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。
資料庫的查詢功能實現原理： 資料庫查詢是資料庫的最主要功能之一，都希望查詢資料的速度能儘可能的快，因此資料庫系統的設計者會從查詢演算法的角度進行最佳化。
最基本的查詢演算法是順序查詢，這種複雜度為On的演算法在資料量很大時顯然是糟糕的，但是好在計算機科學的發展提供了很多更優秀的查詢演算法，例如二分查詢、二叉樹查詢等。如果稍微分析一下會發現，每種查詢演算法都只能應用於特定的資料結構之上，例如二分查詢要求被檢索資料有序，而二叉樹查詢只能應用於二叉查詢樹上，但是資料本身的組織結構不可能完全滿足各種資料結構。
所以，在資料之外，資料庫系統還維護著滿足特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式引用資料，這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法。