資料科學與大資料技術專業的培養目標+學什麼

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　　資料科學與大資料技術專業的培養目標

　　資料科學與大資料技術課程教學體系涵蓋了大資料的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術。

　　本專業旨在培養社會急需的具備大資料處理及分析能力的高階複合型人才。

　　具體包括：掌握計算機科學、大資料科學與資訊科技的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大資料科學研究能力與資料工程實施的基本能力，掌握大資料工程專案的規劃、應用、管理及決策方法，具有大資料工程專案設計、研發和實施能力的複合型、應用型卓越人才。

　　資料科學與大資料技術專業學什麼

　　課程教學體系涵蓋了大資料的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大資料概論、大資料儲存與管理、大資料探勘、機器學習、人工智慧基礎、Python程式設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體資訊處理、資料視覺化技術、智慧計算技術、分散式與平行計算、雲計算與資料安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高階語言程式設計、最佳化理論與方法等。

　　主要課程：C程式設計、資料結構、資料庫原理與應用、計算機作業系統、計算機網路、Java語言程式設計、Python語言程式設計，大資料演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大資料機器學習、資料建模、大資料平臺核心技術、大資料分析與處理，大資料管理、大資料實踐等課程。

　　1、資料科學與大資料技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大資料管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

　　2、大據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程式，對程式進行修改與除錯，需要注意每一個細節才能順利查錯並執行程式。

　　3、該專業對於學生的數學能力有很高的要求，所以對於數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對於學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

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　　主要課程：C程式設計、資料結構、資料庫原理與應用、計算機作業系統、計算機網路、Java語言程式設計、Python語言程式設計，大資料演算法、人工智慧、應用統計(統計學)、大資料機器學習、資料建模、大資料平臺核心技術、大資料分析與處理，大資料管理、大資料實踐等課程。

　　課程教學體系涵蓋了大資料的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大資料概論、大資料儲存與管理、大資料探勘、機器學習、人工智慧基礎、Python程式設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體資訊處理、資料視覺化技術、智慧計算技術、分散式與平行計算、雲計算與資料安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高階語言程式設計、最佳化理論與方法等。

　　資料科學與大資料技術專業就業方向有哪些大資料作為一門基礎科學，無論在資料開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要來說的話，當下，大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。

　　大資料開發工程師主要是基於大資料服務平臺，很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大資料應用程式平臺和開發分析應用程式。

　　畢業生能在網際網路企業、金融機構、科研院所、高等院校等從事大資料分析、挖掘、處理、服務、應用和研究工作，亦可從事各行業大資料系統的整合、設計、開發、管理、維護等工作，也適合在高等院校及科研院所的相關交叉學科繼續深造，政府機構、企業、公司等從事大資料管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。