堆是計算機科學中一類特殊的資料結構的統稱。堆通常是一個可以被看做一棵樹的陣列物件。堆總是滿足下列性質：堆中某個節點的值總是不大於或不小於其父節點的值，堆總是一棵完全二叉樹。將根節點最大的堆叫做最大堆或大根堆，根節點最小的堆叫做最小堆或小根堆。常見的堆有二叉堆、斐波那契堆等。
在計算機科學中，堆是一種特殊的樹形資料結構，每個結點都有一個值，通常所說的堆的資料結構，是指二叉堆，堆的特點是根結點的值最小或最大，且根結點的兩個子樹也是一個堆。
資料結構中自由樹沒有簡單環路的無向圖,選定一個節點做根,就是一棵普通樹。
自由樹是一種資料結構，它是由n個有限節點組成一個具有層次關係的集合。把它叫做樹，是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的。它具有以下的特點:每個節點有零個或多個子節點；沒有父節點的節點稱為根節點；每一個非根節點有且只有一個父節點；除了根節點外，每個子節點可以分為多個不相交的子樹。
遍歷:從字面意思理解，就是普遍經歷或遊歷每一個點，在資料結構中，主要的演算法就是要把某種資料結構中的所有節點都訪問一遍，這是就要用到一個遍歷演算法，遍歷演算法的好壞直接影響 計算機的運算速度 即演算法的時間複雜度，所以能否設計出一種合適的演算法來遍歷某種資料結構，是很重要的。
樹是一類重要的非線性結構,非常類似與自然界中的樹.在計算機領域有廣泛的應用.本章重點研究樹的相關基礎知識。
主要應用於如編譯器中的模式識別、語法樹、資料傳遞、磁碟路徑結構等。
樹的普遍取決於它的結構與通常解決問題的演算法的一致性和結構簡單嚴謹：遞迴定義、拓撲有序、實現簡單。當面臨高維狀態時，其它結 ...
資料結構中的基本演算法有查詢，排序，快速排序，堆排序，歸併排序，二分搜尋演算法等等，資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。
資料結構是計算機儲存、組織資料的方式。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來更高的執行或者儲存效率。資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。 ...
權值：一個數據項的值。
比如某個資料項，描述的是是兩點間距離為5，它的值為5，也可以說它的權值。權值多出現在網路圖中，代表兩點之間距離或者在大圖中表示完成工作的時間。 ...
在資料結構的圖形表示中，對於資料集合中的每一個數據元素用中間標有元素值的方框表示，一般稱之為資料結點，簡稱結點；在C語言中，連結串列中每一個元素稱為“結點”，每個結點都應包括兩個部分：一為使用者需要用的實際資料，二為下一個結點的地址，即指標域和資料域；資料結構中的每一個數據結點對應於一個儲存單元，這種儲存 ...
連結串列是一種物理儲存單元上非連續、非順序的儲存結構，資料元素的邏輯順序是透過連結串列中的指標連結次序實現的。連結串列由一系列結點組成，結點可以在執行時動態生成。每個結點包括兩個部分：一個是儲存資料元素的資料域，另一個是儲存下一個結點地址的指標域。 相比於線性表順序結構，操作複雜。 ...
多型資料是資料元素的型別不確定，字串的每個元素始終都是字元，而不會是別的型別。
資料型別在資料結構中的定義是一個值的集合以及定義在這個值集上的一組操作。
變數是用來儲存值的所在處，它們有名字和資料型別。變數的資料型別決定了如何將代表這些值的位儲存到計算機的記憶體中。在宣告變數時也可指定它的資料型別 ...
資料結構是計算機儲存，組織資料的方式。資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來更高的執行或者儲存效率。資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
結點是電路中一個支路的端點，或兩個或兩個以上支路的會合點。包括一個數據元素及若干個指向其它子樹 ...