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迴歸分析的散點圖怎麼看啊

迴歸分析的散點圖怎麼看啊

  散點圖表示因變數隨自變數而變化的大致趨勢,散點圖中包含的資料越多,得出的效果越好;在散點圖中,隨著橫座標逐漸的增大,看縱座標是否也呈增大的趨勢,如果是兩者就成正相關,如果不是並且相反就成負相關;若在途中散點比較散亂,則兩者無明顯關係;若圖中散點的排列在一條直線上,則它們線性相關,反之則不相關。

散點圖怎麼分析

  1、一般用正相關、負相關和不相關描述。

  2、點分佈在某一條直線附近。

  3、若是從左下角區域分佈到右上角區域,則是正相關。

  4、若是從左上角分佈到右下角區域,則是負相關。

  5、點的分佈無規律則不相關。

  6、相關性還可以分強弱。

  7、點分佈越靠近一直線,相關性也強,否則越弱。

如何描述散點圖

  一般用正相關、負相關和不相關描述。

  點分佈在某一條直線附近,從左下角區域分佈到右上角區域,則是正相關;從左上角分佈到右下角區域,則是負相關;點的分佈無規律則不相關。

  相關性還可以分強弱,點分佈越靠近一直線,相關性也強,否則越弱。

  散點圖是指在迴歸分析中,資料點在直角座標系平面上的分佈圖。散點圖分為ArcGIS散點圖、散點圖矩陣、三維散點圖。


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