迴歸方程擬合效果公式

　　迴歸方程擬合效果公式是“R^2=∑(y預測-y)^2/==∑(y實際-y)^2”或者“R^2=1-(Q/∑y^2)^(1/2)”，其中y是平均數。

　　迴歸方程是根據樣本資料並透過迴歸分析所得到的反映一個變數（因變數）對另一個或一組變數（自變數）的迴歸關係的數學表示式，迴歸直線方程用得比較多，可以用最小二乘法求迴歸直線方程中的a，b，從而得到迴歸直線方程。

　　1、線性迴歸方程是利用數理統計中的迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。

　　2、線性迴歸也是迴歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際應用中廣泛使用的型別。按自變數個數可分為一元線性迴歸分析方程和多元線性迴歸分析方程。

　　1、先求x,y的平均值X,Y。

　　2、再用公式代入求解：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x12+x22+...xn2-nX2)。

　　3、後把x,y的平均數X，Y代入a=Y-bX。

　　4、求出a並代入總的公式y=bx+a得到線性迴歸方程即可，（X為xi的平均數，Y為yi的平均數）。