迴歸曲線方程公式求相關係數

　　迴歸曲線方程公式求相關係數=∑(Yi-Y平均數)，在直角座標系中，如果某曲線C上的點與一個二元方程f(x，y)=0的實數解建立了如下的關係：曲線上點的座標都是這個方程的解，以這個方程的解為座標的點都是曲線上的點。

　　微分幾何就是利用微積分來研究幾何的學科，為了能夠應用微積分的知識，我們不能考慮一切曲線，甚至不能考慮連續曲線，因為連續不一定可微。這就要我們考慮可微曲線。但是可微曲線也是不太好的，因為可能存在某些曲線，在某點切線的方向不是確定的，這就使得我們無法從切線開始入手，這就需要我們來研究導數處處不為零的這一類曲線，我們稱它們為正則曲線。

　　有時候我們在使用matlab的時候，想求相關係數，怎麼求呢，下面來分享一下方法

　　第一步我們首先需要知道matlab中求相關係數用到的是corrcoef函式，在命令列視窗中輸入“helpcorrcoef”，可以看到corrcoef函式用法，：

　　第二步在命令列視窗中輸入a=[1367816]，b=[24791519]，建立兩個矩陣，求兩個矩陣的相關係數，：

　　第三步輸入corrcoef(a,b)，按回車鍵，可以看到兩個矩陣的相關係數是0.9454，呈高度相關，：

　　第四步輸入corrcoef(a)，可以求a矩陣的相關係數，如果a矩陣是個多維矩陣，可以透過corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相關係數，：

　　第五步按回車鍵之後，可以a矩陣自身的相關係數為1，這裡需要注意的是相關係數0.00-±0.3是微相關，±0.30-±0.50是實相關，±0.50-±0.80是顯著相關，±0.80-±1.00是高度相關，：

　　將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數；將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數；將反映多元線性相關關係的統計指標稱為複相關係數、復判定係數等。相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母r表示。

　　樣本的簡單相關係數一般用r表示，計算公式為：其中n為樣本量，Xi和X分別為兩個變數的觀測值和均值。r描述的是兩個變數間線性相關強弱的程度。r的取值在-1與+1之間，若r>0，表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；若r