連續機率分佈的常用分類

　　1、正態分佈。其特點是密度函式以均值為中心對稱分佈，這是一種最常用的機率分佈，正態分佈適用於描述一般經濟變數的機率分佈，如銷售量、售價、產品成本等。

　　2、三角型分佈。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分佈的輸入變數，也可用於描述產量、成本等對稱分佈的變數。

　　3、經驗分佈。其密度函式並不適合於某些標準的機率函式，要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準機率分佈，它適合於專案評價中的所有各種變數。

　　4、指數分

　　機率分佈，或簡稱分佈，是機率論的一個概念。為了使用的方便，根據隨機變數所屬型別的不同，機率分佈取不同的表現形式。

　　機率分佈律，是指用於表述隨機變數取值的機率規律。事件的機率表示了一次試驗中某一個結果發生的可能性大小。若要全面瞭解試驗，則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能結果發生的機率，即隨機試驗的機率分佈。

　　機率分佈：是機率論的基本概念之一，主要用以表述隨機變數取值的機率規律。為了使用的方便，根據隨機變數所屬型別的不同，機率分佈取不同的表現形式。

　　抽樣分佈：從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，由樣本的統計數所對應的機率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。