主要考慮的因素包括樣本量、相關樣本或獨立樣本、單側檢驗或雙側、樣本是否滿足正態分佈、方差是否齊性。
差異顯著性檢驗用於比較兩個或者多個樣本的差異是否顯著；在統計學中，差異顯著性檢驗是”統計假設檢驗“的一種，用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。在實驗進行過程中，儘管儘量排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由於個體間無法避免的差異，以及諸多無法控制的因素，使得實驗結果最後表現的觀察值處理處理效應之外，還包括實驗誤差的效應。因此對兩個樣本進行比較時，必須判斷
主要考慮的因素包括樣本量、相關樣本或獨立樣本、單側檢驗或雙側、樣本是否滿足正態分佈、方差是否齊性。
差異顯著性檢驗用於比較兩個或者多個樣本的差異是否顯著；在統計學中，差異顯著性檢驗是”統計假設檢驗“的一種，用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。在實驗進行過程中，儘管儘量排除隨機誤差的影響，以突出實驗的處理效果，但由於個體間無法避免的差異，以及諸多無法控制的因素，使得實驗結果最後表現的觀察值處理處理效應之外，還包括實驗誤差的效應。因此對兩個樣本進行比較時，必須判斷
1、找到相關係數顯著性檢驗表；2、然後確定自由度（n-m-1）,n,m分別代表樣本個數和未知量維度；3、查詢a0.01，a0.05，a.010對應的值；4、將相關係數r與a比較，確定顯著性水平。
1、為什麼要對相關係數進行顯著性檢驗？原因：所有的假設檢驗都是要分析顯著性的，拿相關係數來說，我們雖然求得了相關係數值，但是這個相關係數有沒有統計學意義呢？換句話說，我們看到的這個相關係數是確實存在呢？還是說只是抽樣誤差導致的？顯著性檢驗就是要解決這個問題的，如果顯著，則表明相關的確存在，不是抽樣誤差導致的。
2、顯著性檢驗是對誰進行檢驗？顯著性檢驗的虛無假設是變數間相關係數為0，也就是說，我們做顯著性檢驗要解決的問題是相關係數是不是0，如果得到顯著的結果，則代表相關存在，相關係數不為0.
3、sig.=0.000說明了什麼呢？sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001，即相關係數在0.001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0，如果你在這個數字上三擊滑鼠，可以看到真實值
顯著性檢驗（SignificanceTesting）顯著性檢驗就是事先對總體（隨機變數）的引數或總體分佈形式做出一個假設，然後利用樣本資訊來判斷這個假設（原假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否顯著地有差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。