其應用領域遍及輕工、食品、化工、醫藥、農業以及能源、環境保護等方面。酶製劑行業是高技術產業，它的特點是用量少、催化效率高、專一性強，是為其他相關行業服務的工業。20世紀40年代，微生物酶製劑工業迅速發展起來。現在酶製劑的生產是以深層發酵為主，以半固體發酵為輔，菌株產酶的能力也有很大的提高。60至70年代發展起來的固定化酶和固定化細胞技術使酶可反覆使用和連續反應進行，其應用的範圍也更加擴大。目前，除食品、輕紡工業外，微生物酶製劑還用於日用化學、化工、製藥、飼料、造紙、建材、生物化學、臨床分析等方面，成為發酵工業的重要部門。
1、科學計算(或數值計算)。科學計算是指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數學問題的計算。在現代科學技術工作中，科學計算問題是大量的和複雜的。利用計算機的高速計算、大儲存容量和連續運算的能力，可以實現人工無法解決的各種科學計算問題。
2、資料處理(或資訊處理)。資料處理是指對各種資料進行收集、儲存、整理、分類、統計、加工、利用、傳播等一系列活動的統稱。據統計，80％以上的計算機主要用於資料處理，這類工作量大面寬，決定了計算機應用的主導方向。
3、輔助技術(或計算機輔助設計與製造)。計算機輔助設計(Computer Aided Design,簡稱CAD)，計算機輔助設計是利用計算機系統輔助設計人員進行工程或產品設計，以實現最佳設計效果的一種技術。它已廣泛地應用於飛機、汽車、機械、電子、建築和輕工等領域。
4、過程控制(或實時控制)。過程控制是利用計算機及時採集檢測資料，按最優值迅速地對控制物件進行自動調節或自動控制。採用計算機進行過程控制，不僅可以大大提高控制的自動化水平，而且可以提高控制的及時性和準確性，從而改善勞動條件、提高產品質量及合格率。
5、人工智慧(或智慧模擬)。人工智慧(Artificial Intelligence)是計算機模擬人類的智慧活動，諸如感知、判斷、理解、學習、問題求解和影象識別等。現在人工智慧的研究已取得不少成果，有些已開始走向實用階段。
6、網路應用。計算機技術與現代通訊技術的結合構成了計算機網路。計算機網路的建立，不僅解決了一個單位、一個地區、一個國家中計算機與計算機之間的通訊，各種軟、硬體資源的共享，也大大促進了國際間的文字、影象、影片和聲音等各類資料的傳輸與處理。
現階段自動駕駛主要用於一些限定和低速場景，比如物流配送、共享出行、公共交通、環衛作業、港口碼頭、智慧礦山、無人零售等領域。自動駕駛是汽車產業與人工智慧、高效能計算、大資料、物聯網等新一代資訊科技以及交通出行、城市管理等多領域深度融合的產物，對降低交通擁堵、事故率，幫助城市構建安全、高效的未來出行結構，對汽車產業變革，以及城市交通規劃具有深遠的影響。