1、金融專業屬於應用經濟門類；
2、金融專業不屬於理工類也不屬於文史類；
3、金融學在理工類和文史類學生中同時招生，也就是說既招理科生又招文科生；
3、金融學是從經濟學分化出來的應用經濟學科經濟學是個獨立學科；
5、金融學不是理科也不是工科，是社會科學研究經濟的。
1、金融專業屬於應用經濟門類；
2、金融專業不屬於理工類也不屬於文史類；
3、金融學在理工類和文史類學生中同時招生，也就是說既招理科生又招文科生；
3、金融學是從經濟學分化出來的應用經濟學科經濟學是個獨立學科；
5、金融學不是理科也不是工科，是社會科學研究經濟的。
1、對於這個問題，人工智慧跟機器人肯定是不相同的兩個概念。
2、人工智慧就目前而言只是某一類領域的智慧，比如說這個語音翻譯，可以說是人工智慧最普及和最成熟的了，現在做的好的就有很多。再就是影象識別，車牌檢驗，物體識別，像支付寶上就有AR掃一掃，非常好用，能夠識別很多花花草草。
3、當下的人工智慧主要是利用大資料來匹配的，所以雲計算就顯得很重要了，那麼這些只是依賴於計算機的強大記憶能力與計算能力，而還遠遠沒有達到智慧階段。人工智慧著重於資料與演算法方面，也就是都是一些軟的東西，就相當於大腦裡的思想。這就是人工智慧的範疇。
4、而機器人，它是一個更大的領域，就像人們看電影裡各種科幻機器人，像終結者那樣，有能力，有思維，能變形各種識別，各種感應。機器人所包含的內容就更多了，這其間也有人工智慧，需要靠人工智慧發展機器人的智力，不然這樣的機器人就是一個傻瓜，只能用來乾點體力活。
5、機器人是一種用最快速度和最大精度自動執行一個或多個複雜任務的機器。人工智慧更像一個計算機程式，透過人工智慧可以實現類似人類智力的一些行為。
6、機器人是去實際的現實環境中去進行工作，去幫助人類工作。人工智慧像是一個橋樑，聯絡著人與機器人。基礎不同：人工智慧偏理論方面，需要大量資料去支援。機器人則需要硬體，軟體各方面協同去發展。
1、鐵道大學主要還是對口鐵路部門就業，所以與鐵路建設相關專業要強一點，而其他專業相對來說比較弱一點。
2、但金融專業整體就業前景不錯，從金融行業招聘的型別細分看證券類的公司招聘需求比較廣泛，就拿上海東方證券來說。招聘的崗位有稽核員、資深架構師、監控報告崗、研發工程師等等，崗位不同面臨的需求也會不一樣，像稽核員工作經驗並不做要求，但學歷基本在本科以上，而對於研發工程師來說學歷基本在碩士以上，工作經驗也基本在3年以上，當然對於能力突出者要求可以降低。
3、除此以外各類銀行也有大量的招聘需求，像中國農業銀行就有不少招聘實習生的崗位，地區在上海，有支行見習助理、網點見習大堂助理等等實習崗位機會，學歷要求基本在全日制本科以上，如果想在上海工作的應屆生，可以在招聘網看看有沒有適合你的崗位，做得好的話還可以留下來，薪資待遇方面也非常可觀。