隨機誤差和系統誤差的區別

　　隨機誤差和系統誤差的區別有：

　　1、定義不同

　　隨機誤差也稱為偶然誤差和不定誤差，是由於在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性的誤差。系統誤差，是指一種非隨機性誤差。

　　2、特點不同

　　系統誤差具有規律性、可預測性，而隨機誤差不可預測、沒有規律性。產生系統誤差的因素在測量前就已存在，而產生隨機誤差的因素是在測量時刻隨機出現的。隨機誤差具有抵償性，系統誤差具有累加性。

　　3、能否消除

　　隨機誤差只能估計不能消除。對系統誤差，人們可以分析出其產生的原因並採取措施予以減少或抵償。

　　4、產生原因不同

　　隨機誤差其產生的原因是分析過程中種種不穩定隨機因素的影響。系統誤差所抽取的樣本不符合研究任務；不瞭解總體分佈的性質選擇了可能曲解總體分佈的抽樣程式。

　　偶然誤差是由於主觀因素引起的誤差，系統誤差是由於客觀因素引起的誤差。系統誤差不可避免，而人為誤差可透過多次測量的避免。

　　在測量時，即使排除了產生系統誤差的因素（實際上不可能也沒有必要絕對排除），進行了精心的觀測，仍然會存在一定的誤差，這類由於偶然的或不確定的因素所造成的每一次測量值的無規則變化（漲落），叫做偶然誤差或隨機誤差。

　　誤差和偏差的區別在於性質不同、功能不同、適用不同。誤差是測量值與真值之間的差值；偏差是指個別測定值與測定的平均值之差，它可以用來衡量測定結果，而誤差不能作為測量結果。

　　誤差是測量過程中出現意外，導致測量結果是錯誤的。偏差是測量的正確結果，但由於某種原因，雖然能作為最終結果，可是有一定的差距，只能作為參考。誤差是測得的量值減去參考量值。測得的量值簡稱測得值，代表測量結果的量值。

　　在統計學中，偏差有兩個不同的概念，一個有偏取樣是對總樣本集非平等取樣，而一個有偏估計則是指高估或低估要估計的量。偏差和標準差是不一樣的，標準差是一個非常標準的差值，而偏差離標準差還有一些距離，意思是偏差可以作為參考，不能算作是標準差。

　　誤差這種現象不能經常發生，而導致誤差的原因有很多，可能是因為視線位置不標準，也可能是測點位置不標準，或者是環境溼度、溫度等造成的。這些因素的影響一般很小，很難確定某個因素具體影響的大小，因此比較難找出意外誤差的原因並加以消除。