隨機變數的分佈函式有什麼性質

　　隨機變數的分佈函式的性質如下：

　　1、隨機變數的分佈函式必然單調不減，右連續，而且僅有第一類間斷點，間斷點可列；

　　2、隨機變數的分佈函式是一個普遍的函式，具有非負有界性；

　　3、分佈函式的隨機變數在不同的條件下，由於偶然因素影響，其可能取各種不同的值，具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個範圍的機率一定。

　　在機率論和統計學中，數學期望，或均值，亦簡稱期望。是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。

　　在機率論和統計學中，一個離散性隨機變數的數學期望值，是試驗中每次可能的結果乘以其結果機率的總和。換句話說，期望值像是隨機試驗在同樣的機會下重複多次，所有那些可能狀態平均的結果，便基本上等同期望值所期望的數。需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的期望，期望值也許與每一個結果都不相等。

　　已知分佈列求分佈函式是F(x)=P(X≤x)，分佈函式是機率統計中重要的函式，正是透過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。

　　離散型隨機變數的分佈律和它的分佈函式是相互唯一決定的。它們皆可以用來描述離散型隨機變數的統計規律性，但分佈律比分佈函式更直觀簡明，處理更方便。因此，一般是用分佈律而不是分佈函式來描述離散型隨機變數。