高等代數和線性代數的區別

　　高等代數基本只是數學專業的學生和一些特殊專業（例如什麼實驗班之類的經濟、物理專業等）會學習的知識，它從內容上和難度上都要多於線性代數。而線性代數主要是考慮到代數的抽象情況和學生的學習而對高等代數的內容進行了刪減。

　　在我國高校的課程框架內，線性代數通常是給非數學理工科專業開的線性代數課，而高等代數是給數學專業學生開的線代課。線性代數的重點是行列式、矩陣及其變換、線性方程組、二次型等等相對具體的概念，而且重視計算。

　　而數學系的高等代數，可能會重點討論一般域上的線性空間、線性變換，然後會強調矩陣和線性變換的聯絡。有答主提到高代會講多項式，其實也很好理解，全體多項式就構成了一個線性空間，求導或者積分都是其上的線性變換，自然屬於線代的討論範圍；行列式本身就是個多元多項式；而判別式、結式等等也都是多項式理論和矩陣理論相連結的地方。然後特徵值的基本對稱多項式給出了特徵多項式的係數等等。

　　1、線性代數的概念以及解題思路是需要掌握的，概念中的每一個知識點要通讀以及理解清楚，解題思路要多看、多想，熟能生巧。其次要多做題，根據做題能夠看出自身對課程的掌握程度，總結出不太熟悉的知識點再進行針對性練習。

　　線性代數是高數的基本理論。只要需要學高數的專業都需要學習線性代數。

　　線性代數（LinearAlgebra）是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；透過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。線性代數是理工類、經管類數學課程的重要內容。在考研中的比重一般佔到22%左右。