鬆弛變數和剩餘變數有什麼區別

　　鬆弛變數指若所研究的線性規劃模型的約束條件全是小於型別，那麼可以透過標準化過程引入M個非負的鬆弛變數。鬆弛變數的引入常常是為了便於在更大的可行域內求解。若為0，則收斂到原有狀態，若大於零，則約束鬆弛。

　　剩餘變數是指在管理運籌學的線性規劃模型中，對於大於等於號約束條件，可以增加一些代表最低限約束的超過量，稱之為剩餘變數，從而把大於等於約束條件變為等式約束條件。

　　剩餘變數和鬆弛變數容易區分，剩餘變數的引入將大於等於的不等式約束化為等式約束，而鬆弛變數的引入將小於等於的不等式約束化為等式約束，它們的目的都在於將一般形式化為標準形式。改寫前後的兩個問題是等價的，這兩種變數的取值能夠表達現行的可行點是在可行域的內部還是其邊界，也就是說，在此可行解處，原來的約束是成立嚴格不等式還是等式。因此，剩餘變數、鬆弛變數是合法的變數。

　　鬆弛變數和人工變數的區別是人工變數變成鬆弛形式之後用大M發求解釋時加上的。鬆弛變數：若所研究的線性規劃模型的約束條件全是小於型別，那麼可以透過標準化過程引入M個非負的鬆弛變數。

　　定義及區別：

　　全域性變數：“在函式外定義的變數”，即從定義變數的位置到本原始檔結束都有效；

　　區域性變數：“在函式內定義的變數”，即在一個函式內部定義的變數，只在本函式範圍內有效；

　　詞語出自：’‘全域性變數’‘，’‘區域性變數’‘屬於程式設計術語一種，源自變數之分。所以來源於程式設計技術中。