202x大資料專科生工作好找嗎+有出路嗎

　　大資料專科生好找工作。因為大資料是IT行業中比較炙熱的專案，現在各個用人單位對於大資料相關的人才需求量特別的大。相關統計資料顯示，未來3~5年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大資料處於藍海，學習大資料相關知識就能夠趕上大資料的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

　　大資料專科生的出路

　　1、網際網路電商方向

　　作為當前最熱門的風口，網際網路電商是網際網路領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大資料技術與應用專業畢業生可以從事網際網路電商運營維護、日常管理、消費大資料分析、金融資料風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社群電商，這些技術人才的缺口都比較大。

　　2、零售金融方向

　　零售金融與網際網路電商雖然同屬於消費大範疇領域，但是具體而言，零售電商的範圍要小於網際網路電商，比網際網路電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大資料技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融等領域的資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

　　3、電子政務服務方向

　　隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作為服務領域之一的大資料技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大資料平臺運維、大資料分析、大資料探勘等相關工作。

　　從事大資料工作的薪資待遇

　　IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大資料的薪資也是一直高居不下的。大資料平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

　　拿北京市的薪酬舉例來說，北京資料探勘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K；北京資料工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京資料架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

　　大資料不僅起薪高，漲幅也不小，去年大資料人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

　　雖然大資料行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大資料行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口。

　　2022大資料技術專業男生學有前途。大資料是屬於比較複雜的學科，技術含量也是比較高的，而且現在大資料技術掌握比較成熟的地方基本都是在一線城市，所以相對來說一線城市的大資料培訓機構對於大資料技術的掌握也是相對要好的。

　　2022大資料技術專業男生學有前景大資料應用技術專業的畢業生未來可以從事的崗位包括資料採集、資料整理、大資料運維、資料分析、大資料應用開發等。

　　在知識結構的設計上，大資料應用技術涉及到數學、統計學、程式語言、大資料平臺、作業系統、資料分析工具等內容，另外也會涉及到物聯網、雲計算等相關方面的內容。數學和統計學是大資料技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的演算法。

　　程式語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等程式語言上，從目前就業的角度出發，Java是不錯的選擇。如果未來想從事大資料應用開發崗位，那麼需要重點學習一下程式語言部分。

　　大資料平臺的學習是大資料應用技術的重點學習內容之一，大資料平臺的學習內容包括大資料平臺的部署、除錯、維護等內容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大資料平臺，同時這兩個平臺也比較適合初學者學習和實驗。經過多年的發展，目前大資料平臺的元件已經逐漸豐富，所以這部分學習內容也相對比較多。

　　資料分析工具的學習可以從基本的Excel開始，然後進一步學習各種BI工具，在學資料分析工具的過程中也涉及到一些常見的資料分析演算法以及資料庫知識。

　　最後，隨著大資料技術逐漸落地到廣大的傳統行業，未來大資料應用專業的就業前景還是比較廣闊的。

　　從事大資料工作的薪資待遇IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大資料的薪資也是一直高居不下的。大資料平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

　　拿北京市的薪酬舉例來說，北京資料探勘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K；北京資料工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京資料架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

　　大資料不僅起薪高，漲幅也不小，去年大資料人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

　　雖然大資料行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大資料行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口。

　　大資料技術專業的畢業生能夠從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用、開發等方面的高階技術人才。

　　2022大資料技術專業有前途

　　1.大資料系統架構師

　　大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。

　　2.大資料系統分析師

　　面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期治理、分析和應用。

　　3.hadoop開發工程師。

　　解決大資料儲備問題。

　　4.資料分析師

　　不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和猜測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、出現數據，實現資料的商業意義。

　　作為一名資料分析師，至少需要純熟SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少把握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少把握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、治理、分析、工具、設計都不落下。

　　大資料主要學習內容大資料應用技術專業的畢業生未來可以從事的崗位包括資料採集、資料整理、大資料運維、資料分析、大資料應用開發等。

　　在知識結構的設計上，大資料應用技術涉及到數學、統計學、程式語言、大資料平臺、作業系統、資料分析工具等內容，另外也會涉及到物聯網、雲計算等相關方面的內容。數學和統計學是大資料技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的演算法。

　　程式語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等程式語言上，從目前就業的角度出發，Java是不錯的選擇。如果未來想從事大資料應用開發崗位，那麼需要重點學習一下程式語言部分。

　　大資料平臺的學習是大資料應用技術的重點學習內容之一，大資料平臺的學習內容包括大資料平臺的部署、除錯、維護等內容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大資料平臺，同時這兩個平臺也比較適合初學者學習和實驗。經過多年的發展，目前大資料平臺的元件已經逐漸豐富，所以這部分學習內容也相對比較多。

　　資料分析工具的學習可以從基本的Excel開始，然後進一步學習各種BI工具，在學資料分析工具的過程中也涉及到一些常見的資料分析演算法以及資料庫知識。

　　最後，隨著大資料技術逐漸落地到廣大的傳統行業，未來大資料應用專業的就業前景還是比較廣闊的。