202x大資料管理與應用專業就業前景如何+好找工作嗎

　　2022大資料管理與應用專業就業前景如何？好找工作嗎？下面小編為大家整理了相關內容，以供參考，一起來看看吧！

　　2022大資料管理與應用專業就業前景如何

　　隨著我國資料產業的快速發展，一個大資料時代撲面而來。我國大資料產業也正在從起步階段步入黃金期，急需大量大資料相關人才，而資料分析人才的供給指數最低，屬於高度稀缺職業，就業前景良好。

　　大資料管理與應用以問題為導向，基與資料分析和管理最佳化，注重大資料在企業中的應用，透過與已有工業工程、國際經濟與貿易、財務管理、人力資源管理、電子商務、投資學等專業的深度融合，利用大資料從多個方面提升企業的生產效率和競爭力。

　　2022大資料管理與應用專業就業方向有哪些

　　可以從事資料產業相關的職位從初級的商業資料分析師，到高階的資料科學家，甚至公司的高管“首席資料官”或者“資訊長”都是未來的就業方向。學生畢業也可繼續深造，利用所學習的商業分析的能力在科學商業決策領域，營銷科學領域，管理科學領域，商業智慧領域等的相關高等院校，研究所等繼續求學。

　　大資料管理與應用是幹什麼的

　　聽到“大資料”這個詞，很多人的第一反應是會將這個專業同計算機、網際網路聯絡起來，但實際上這個專業卻是管理學門類下管理科學與工程類專業的一個重要分支專業，屬於社會科學範疇。

　　大資料方向的另外一個專業資料科學與大資料技術是工學門類下面計算機的一個分支專業，所以很多人一開始把大資料管理與應用看作是一個純理工專業，也是可以理解的。

　　不過計算機的那個大資料專業畢業後被授予的是理學或者工學學位，而管理學的這個大資料專業畢業後被授予的是管理學學位，這也說明學習的最終目標不是研究大資料的相關技術，而是聚焦在管理和應用上。

　　大資料管理與應用不是冷門的專業。大資料無處不在,隨著市場競爭的不斷加劇,越來越多的企業開始利用大資料提升服務,運營,產品,市場,對相關大資料專業需求也逐漸增多。

　　大資料管理與應用專業就業前景如何

　　從近兩年大資料方向的就業情況來看，大資料專業領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。

　　隨著國家逐漸的重視大資料，政府逐步扶持大資料專業，大資料在企業中快速發展。未來五年內，中國需要200萬資料人才，但目前只有約50萬人。企業基於大資料計算分析儲存、資料探勘、資料分析等資料產業的發展，從而我國需要更多的資料人才。

　　總結來說，大資料專業的就業需求是很大的並且大資料專業人才的薪資也是非常高的。有權威資料顯示，一個只有些許工作經驗的大資料工程師的月薪都在萬元以上，一個有幾年工作經驗的資料工程師薪酬在50-80萬之間，而更頂尖的大資料技術人才年薪輕鬆過百萬。而且更重要的是，在一家網際網路公司大資料技術工程師的薪酬要高於其他職位的20%-30%。大資料專業就業前景非常廣闊。

　　大資料專業就業方向是什麼

　　從近幾年招聘情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

　　1、大資料開發方向。所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

　　2、資料探勘、資料分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等;

　　3、大資料運維和雲計算方向。對應崗位：大資料運維工程師;

　　三個方向中，大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。

　　從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多，前景很好。

　　2022大資料技術專業就業方向

　　大資料技術專業的畢業生能夠從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用、開發等方面的高階技術人才。

　　可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動網際網路等領域從事各類Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

　　按照職業的發展方向可以分為

　　1、大資料開發方向：

　　涉及的崗位諸如大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

　　資料探勘、資料分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等;

　　2、大資料運維和雲計算方向：

　　涉及的崗位諸如大資料運維工程師等;

　　這其中，資料探勘，資料分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發展方向。很多大型的企業都會藉助一些BI工具，諸如國外很有名氣的Tableau、PowerBI，國內的黑馬DataFocus、FineBI、永洪BI等等，來協助進行資料分析。而大資料分析師，就是需要熟練操作運用這些BI工具，將資料的價值最大化。