202x高考建築和鐵路哪個專業好+學什麼有前途

　　看你自己想過什麼樣的生活，鐵路只能說安穩過日子，發財什麼的基本不可能。大專進來，實習完了後可以爭取參加後備工班長培訓，然後搞滿一年後工班長後再參加考幹，考幹後那就不一樣了。

　　建築專業和高鐵乘務哪個好

　　要是論收入的穩定性的話當然首選鐵路，鐵路的工資不高，各種保險也很齊全，對於普通的日常生活是綽綽有餘。鐵路的優點是穩定，缺點是太穩定。

　　要是追求高舒適度的生活，那麼建築就是選擇之一了。但是近幾年建築行業發展迅猛，人才濟濟，要想在這個領域展露拳腳不下點苦功和加點運氣是不行的。所以，目前來看這兩個行業都是不錯的，最後還是要結合自身情況來選擇。

　　高鐵乘務專業就是培養高鐵乘務員的專業。需要中職、大專學歷才可升上高鐵乘務員。主要課程為旅遊概論、旅客運輸等。

　　大學畢業好就業的專業

　　鐵路類專業

　　目前，鐵路專業是非常好就業的，大多數鐵路專業的學生在畢業後都能順利被籤走，不管是本科還是專科，都很好就業。

　　專科生一般就是技術類崗位，雖然環境稍微差一些，但是整體的收入還是很不錯的。根據個人瞭解，鐵路專業的收入基本上都在7,8千左右。

　　建築專業

　　國家需要發展，房地產需要發展，因此，建築行業也是屬於好就業的行業之一，並且，收入不低。這個專業性比較強，因此，涉及建築行業都可以作為就業方向。

　　未來的國家建築也是很有前景的，建築與發展都是不能停止的。所以，也是可以考慮的方向之一。

　　建築行業也是男女都可以報考，但是，女生在報考相關專業的時候要注意看準專業，像建築評估類就比較適合女生報考。

　　男孩上衛校學影像專業好。衛校學影像專業培養具有基礎醫學、臨床醫學和現代醫學影像學的基本理論知識及能力,能在醫療衛生單位從事醫學影像診斷、介入放射學和醫學成像技術等方面工作的醫學高階專門人才。

　　男孩上衛校學影像專業前途怎麼樣

　　醫學影像技術現在需求還行，但卻是個經驗活，經驗越多，知道的就越多，就越吃香。將來基本工資和其他醫生差不多，但獎金明顯不如臨床大夫。不過工作輕鬆，壓力相對要小，福利或許也高一些。總之，影像還行了，比大部分的專業都好找工作。

　　男生衛校畢業後就業方向

　　一.醫院

　　二.醫藥、醫療器械、生物科技公司，醫學類教育機構.

　　1.臨床CRA也就是我們說的臨床監察員

　　2.銷售員、醫藥代表這個應該沒什麼好解釋的了,這類如果幹好了其實也是很賺錢的只不過還是看個人吧。

　　三.醫療保險公司

　　四.醫療出版社等媒體對媒體

　　五. 血站、疾控中心。

　　六.繼續深造

　　2022大資料技術專業男生學有前途。大資料是屬於比較複雜的學科，技術含量也是比較高的，而且現在大資料技術掌握比較成熟的地方基本都是在一線城市，所以相對來說一線城市的大資料培訓機構對於大資料技術的掌握也是相對要好的。

　　2022大資料技術專業男生學有前景大資料應用技術專業的畢業生未來可以從事的崗位包括資料採集、資料整理、大資料運維、資料分析、大資料應用開發等。

　　在知識結構的設計上，大資料應用技術涉及到數學、統計學、程式語言、大資料平臺、作業系統、資料分析工具等內容，另外也會涉及到物聯網、雲計算等相關方面的內容。數學和統計學是大資料技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的演算法。

　　程式語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等程式語言上，從目前就業的角度出發，Java是不錯的選擇。如果未來想從事大資料應用開發崗位，那麼需要重點學習一下程式語言部分。

　　大資料平臺的學習是大資料應用技術的重點學習內容之一，大資料平臺的學習內容包括大資料平臺的部署、除錯、維護等內容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大資料平臺，同時這兩個平臺也比較適合初學者學習和實驗。經過多年的發展，目前大資料平臺的元件已經逐漸豐富，所以這部分學習內容也相對比較多。

　　資料分析工具的學習可以從基本的Excel開始，然後進一步學習各種BI工具，在學資料分析工具的過程中也涉及到一些常見的資料分析演算法以及資料庫知識。

　　最後，隨著大資料技術逐漸落地到廣大的傳統行業，未來大資料應用專業的就業前景還是比較廣闊的。

　　從事大資料工作的薪資待遇IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大資料的薪資也是一直高居不下的。大資料平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

　　拿北京市的薪酬舉例來說，北京資料探勘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K；北京資料工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京資料架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

　　大資料不僅起薪高，漲幅也不小，去年大資料人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

　　雖然大資料行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大資料行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口。