1、如果隨機變數K平方的觀測值K 約等於8.254,這就意味著分類變數X與Y有關係這一結論判段錯誤的機率不超過多。
2、隨機變數（random variable）表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。
3、隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，電話交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。
1、如果隨機變數K平方的觀測值K 約等於8.254,這就意味著分類變數X與Y有關係這一結論判段錯誤的機率不超過多。
2、隨機變數（random variable）表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。
3、隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，電話交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。
1、如果隨機變數K平方的觀測值K約等於8、254，這就意味著分類變數X與Y有關係這一結論判段錯誤的機率不超過多。
2、隨機變數（randomvariable）表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。
3、隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，電話交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。
1、K的平方的觀測值是實際頻數與理論頻數差值平方與理論頻數之比的累計和。
2、K的平方的觀測值越大,說明“X與Y有關係”成立的可能性越大。
3、計算公式:K^2 = n*(ad - bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d為樣本容量。