1、先進行兩個樣本的等方差檢驗，再確定使用“雙樣本等方差假設”與“雙樣本異方差假設”；2、當兩個樣本不是來自於同一總體時，其方差不等，此時由t分佈匯出的兩個樣本的均值分佈的統計量的自由度為兩樣本均值的加權值，權重由它們各自的方差確定。
卡方檢驗與t檢驗的區別：
1、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡仿檢驗以及分類資料的相關分析等。
2、T檢驗，亦稱studentt檢驗(Student'sttest)，主要用於樣本含量較小(例如n小於30)，總體標準差o未知的正態分佈。T檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度。實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小。卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
卡方檢驗和t檢驗的區別：
1、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。
2、T檢驗，亦稱studentt檢驗（Student'sttest），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈。T檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
產生異方差的原因主要是常來源於截面資料，來源於測量誤差和模型中被省略的一些因素對被解釋變數的影響；有時產生於計量經濟模型所研究問題的本身；用分組資料估計經濟計量模型也是異方差性的重要來源。
異方差性（heteroscedasticity）是為了保證迴歸引數估計量具有良好的統計性質，經典線性迴歸模型的一 ...
異方差（heteroscedasticity）是為了保證迴歸引數，估計量具有良好的統計性質。
經典線性迴歸模型的一個重要假定是：總體迴歸函式中的隨機誤差項滿足同方差性，即它們都有相同的方差。如果這一假定不滿足，則稱線性迴歸模型存在異方差性。若線性迴歸模型存在異方差性，則用傳統的最小二乘法估計模型，得到 ...
1、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗，多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。
2、T檢驗，亦稱studentt檢驗（Student'sttest），主要用於樣本含量較小（例如n ...
z檢驗與t檢驗在一下情況時選用：當變數符合z分佈和t分佈的情況時；當需要檢驗均值的差異性時；小樣本的時候選用t檢驗，但是z檢驗只適用於大樣本。
t檢驗與z檢驗的區別：
1、z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變數符合t分佈的情況；
2、t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈 ...
1、極差分析法又稱直觀分析法， 極差分析法又稱直觀分析法，它具有計算簡單、直觀形象、計算簡單、直觀形象、簡單易懂等優點，是正交試驗結果分析最常用的方法，交試驗結果分析最常用的方法。
2、方差分析，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因 ...
U檢驗是已知一個正態總體的方差，用給定的一組樣本。檢驗總體均值是否等於已知常數的統計檢驗法。
T檢驗是用於樣本含量較小，總體標準差未知的正態分佈。t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
U檢驗與T檢驗本質上是不一樣的，U檢查注重整體，而T檢查是正態分佈。 ...
t檢驗有單樣本t檢驗、配對t檢驗和兩樣本t檢驗。f檢驗又叫方差齊性檢驗，在兩樣本t檢驗中都要用到f檢驗。
單樣本t檢驗：是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進行比較，來觀察此組樣本與總體的差異性。
配對t檢驗：是採用配對設計方法觀察以下幾種情形，第一是兩個同質受試物件分別接受兩種不同的處理 ...