不確定性分析介紹

　　1、由於不確定因素變化對專案投資效益影響程度的分析與計算。透過該分析可以儘量弄清和減少不確定性因素對經濟效益的影響，預測專案投資對某些不可預見的政治與經濟風險的抗衝擊能力，從而證明專案投資的可靠性和穩定性，避免投產後不能獲得預期的利潤和收益，以致使企業虧損。不確定性分析所作出的比較可靠、接近客觀實際的估計或預測，將對決策者和未來的經營者具有十分重要的參考價值。通常不確定性分析可分為盈虧平衡分析、敏感性分析和機率分析。

　　2、客觀事物發展多變的特點以及人們對客觀事物認識的侷限性，使得對客觀事物的預測結果可能偏離人們的預期，具有不確定性，投資專案也不例外。儘管在投資專案決策分析與評價工作中已就專案市場、採用技術、裝置、工程方案、環境保護、配套條件、投資融資和投入產出價格等方面作了儘可能詳盡的研究，但專案經營的未來狀況仍然可能與設想狀況發生偏離，專案實施後的實際結果可能與預測的基本方案產生偏差，投資專案因而有可能面臨潛在危險。這是由於上述投資專案決策分析與評價工作所採用的各項資料都是根據歷史資料和經驗對將來相當長一段時期進行預測得到，而預測的不確定性已為人所共知。因此這些資料都或多或少帶有某種不確定性，致使投資專案的決策分析與評價結果具有不確定性。

　　1、作為五大工具之一的FMEA英文組合為：Failure Mode and Effect Analysis ，中文名為：失效模式和效果分析。其是由FMA與FEA演變組合而來的，FMA中文意思為：故障模式分析；FEA中文意思為：故障影響分析，FMEA可以對各種風險進行評價、分析，便於我們依靠現有的技術將這些風險減小到可以接受的水平或者直接消除這些風險。

　　2、FMEA又根據產品故障可能產生的環節：設計、製造過程、使用、承包商（供應商）以及服務。

　　1、生物資訊學(Bioinformatics)是研究生物資訊的採集、處理、儲存、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和計算機科學的迅猛發展，生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。它透過綜合利用生物學，計算機科學和資訊科技而揭示大量而複雜的生物資料所賦有的生物學奧秘。

　　2、生物資訊學的另一個挑戰是從蛋白質的氨基酸序列預測蛋白質結構。這個難題已困擾理論生物學家達半個多世紀，如今找到問題答案要求正變得日益迫切。諾貝爾獎獲得者W. Gilbert在1991年曾經指出：“傳統生物學解決問題的方式是實驗的。現在，基於全部基因都將知曉，並以電子可操作的方式駐留在資料庫中，新的生物學研究模式的出發點應是理論的。一個科學家將從理論推測出發，然後再回到實驗中去，追蹤或驗證這些理論假設”。

　　3、生物資訊學的主要研究方向：基因組學 - 蛋白質組學 - 系統生物學 - 比較基因組學，1989年在美國舉辦生物化學系統論與生物數學的計算機模型國際會議，生物資訊學發展到了計算生物學、計算系統生物學的時代。