中位數和平均數的區別

　　1、定義不同。平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數。

　　2、求法不同。平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。（在選手比賽成績統計中通常會去掉一個最高分和一個最低分，以示公平）。中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。

　　3、呈現不同。平均數：是一個“虛擬”的數，是透過計算得到的，它不是資料中的原始資料。中位數：是一個不完全“虛擬”的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個數據；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。

　　4、代表不同。平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體“平均水平”。中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水平”。

　　5、特點不同。平均數：與每一個數據都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。

　　1、沒有。

　　2、眾數和中位數是一個數列裡的一個數是不帶單位的。但若是問那些數反映的具體情況，自然要帶單位。比如說，某公司業績由低到高是1，2，3，中位數是2，一般業績是2萬／人。

　　3、眾數是樣本觀測值在頻數分佈表中頻數最多的那一組的組中值，主要應用於大面積普查研究之中。眾數是在一組資料中，出現次數最多的資料，是一組資料中的原資料，而不是相應的次數。一組資料中的眾數不止一個，如資料2、3、－1、2、1、3中，2、3都出現了兩次，它們都是這組資料中的眾數。一般來說，一組資料中，出現次數最多的數就叫這組資料的眾數。

　　中位數是指把一組資料從小到大排列，最中間的那個數，如果這組資料的個數是奇數，那最中間那個就是中位數，如果這組資料的個數為偶數，那就把中間的兩個數之和除以2，所得的結果就是中位數。

　　將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。中位數的位置：當樣本數為奇數時，中位數=（N+1）/2；當樣本數為偶數時，中位數為N/2與1+N/2的均值。

　　眾數是一組資料中出現次數最多的數值，有時眾數在一組數中有好幾個。用眾數代表一組資料，可靠性較差，不過，眾數不受極端資料的影響，並且求法簡便。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，選擇中位數表示這組資料的“集中趨勢”就比較適合。