中位數不一定比平均數大，需要根據資料分佈來判斷中位數和平均數的大小。
有以下三種情況：
1、當總體分佈呈對稱狀態時，中位數等於平均數。
2、當總體分佈呈右偏狀態時，中位數小於平均數。
3、當總體分佈呈左偏狀態時，中位數大於平均數。
中位數不一定比平均數大，需要根據資料分佈來判斷中位數和平均數的大小。
有以下三種情況：
1、當總體分佈呈對稱狀態時，中位數等於平均數。
2、當總體分佈呈右偏狀態時，中位數小於平均數。
3、當總體分佈呈左偏狀態時，中位數大於平均數。
1、定義不同。平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數。
2、求法不同。平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。（在選手比賽成績統計中通常會去掉一個最高分和一個最低分，以示公平）。中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
3、呈現不同。平均數：是一個“虛擬”的數，是透過計算得到的，它不是資料中的原始資料。中位數：是一個不完全“虛擬”的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個數據；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
4、代表不同。平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體“平均水平”。中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水平”。
5、特點不同。平均數：與每一個數據都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
平均數不一定等於中位數，平均數會受偏大數和偏小數的影響，當一組資料中偏小數較多時，平均數就小於中位數，當一組資料中偏大數較多時，平均數就會大於中位數。
平均數是一個統計學術語，它是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數，解答平均數應用題的關鍵在於確定“總數量”以及和總數量對應的總份數。