人工智慧專業主要學什麼+好就業嗎

　　在高考志願填報時，很多考生和家長對園林技術專業的就業前景如何的問題很感興趣。下面是由本站編輯為大家整理的“園林技術專業主要課程 好就業嗎”。

　　園林技術專業主要課程

　　專業基礎課程

　　高等數學、數理統計、有機化學、土壤理化分析、氣象學、土壤學、植物學、素描、鋼筆風景畫、三大構成、設計表現技法、製圖基礎、園林生態學、園林植物病蟲害防治、園林藝術原理、園林史、園林管理等。

　　專業核心課程

　　園林設計、園林工程、園林建築設計、城市綠地系統規劃、園林植物景觀設計、園林樹木學、園林花卉學、園林苗圃學、園林植物栽培養護等。

　　公共選修課課程分為思政類、語言類、理化學分析類、數理分析類、資訊科技類等。

　　園林技術專業就業前景

　　在現代，由於高度工業化現代化和人口迅猛增長，世界各國，都面臨一個十分嚴峻的問題：那就是城市爆炸，自然環境和自然與人工環境生態系統的破壞。為了全人類的長遠健康、幸福和歡樂，人類必須與他賴以生存的環境和諧相處，和明智地利用自然資源;人類社會的未來，由於人口迅猛增長和對自然資源需求不斷增長的嚴重威脅，在此嚴峻局面下，仍然要保持生存環境不受破壞，自然資源不致浪費。就需要有一種與自然系統，自然演變程序和人類社會發展密切聯絡的特殊的新知識、新技術和新經驗，這正是風景園林專業的核心---城市環境的綠色生物系統工程和園林藝術。因此，時至今日，風景園林依然是世界各國的熱門專業。

　　當今世界城市化和花卉產業的興起，更促進了園林事業的發展。風景園林專業也是培養適應未來城市環境美化要求及發展花卉產業所需人才的專業，隨著經濟的發展和人們對精神生活要求的提高，特別是中國加入WTO以後，社會對此類人才的需求越來越多，要求越來越高。社會急需大批優秀的風景園林專業人才。

　　園林技術專業培養目標

　　本專業培養德、智、體、美全面發展，具有良好職業道德和人文素養，掌握園林植物、園林工程及管理基本知識，具備園林植物識別、園林植物繁育、園林植物病蟲害防治、園林植物養護、園林綠地小地形測繪、常見中小型綠地規劃設計、招投標檔案的製作、小規模園林綠化工程施工等專業能力，從事園林植物栽培與養護，城鄉園林規劃設計、園林工程施工與管理等工作的高素質技術技能人才。

　　在高考志願填報時，很多考生對石油工程技術專業的就業前景如何的問題很感興趣。下面是由本站編輯為大家整理的“石油工程技術專業主要課程 好就業嗎”。

　　石油工程技術專業主要課程

　　本專業學生主要學習數學、物理、化學、力學、地質學、工程科學的基礎理論和與石油工程有關的基本知識,受到石油工程方面的基本訓練,具有進行油氣田鑽井、採油及油氣開發工程的設計、施工、管理以及初步的應用研究和科技開發的基本能力。

　　石油工程專業學習課程：技術經濟學、油氣田開發地質、工程力學、計算機程式設計、流體力學、滲流力學、鑽井工程、採油工程、油藏工程、油田化學、鑽採新技術等。

　　石油工程技術專業就業前景

　　隨著全球經濟的快速發展，國際石油市場的競爭越來越激烈。中國石油的發展戰略是在加快開發國內石油資源的同時，積極擴大和佔領海外石油勘探開發市場，所以這樣就急需大量石油方面的人才。石油工程技術專業的就業前景是非常不錯的。

　　無論是國內市場還是海外市場在石油勘探開發過程中，中外之間的合作是必不可少的，這就要求石油企業員工必須懂得國際合作慣例，必須有較好的英語水平，同時還要有較強的專業技術素質。而我國現在就缺少大量適應國際石油勘探開發市場要求的高素質員工。

　　石油工程技術專業主要職業能力

　　1.具備對新知識、新技能的學習能力和創新創業能力;

　　2.具備常規鑽井生產操作能力;

　　3.具備特殊井鑽井生產操作能力;

　　4.具備油井、氣井、水井生產執行操作能力;

　　5.具備鑽井裝置及工具的正確使用、維護與保養能力;

　　6.具備採油裝置及工具的正確使用、維護與保養能力;

　　7.具備鑽井、採油生產過程中的事故分析處理能力;

　　8.具備鑽井、採油現場生產組織和管理能力;

　　9.具備英語、計算機、工程製圖與識圖的專業應用能力。

　　在填報高考志願時，有小夥伴比較關心人工智慧專業有哪些就業方向?下面是由本站編輯為大家整理的“人工智慧專業主要學什麼 就業方向有哪些”。

　　人工智慧專業要學哪些課程

　　數學基礎課程：高等數學，線性代數，機率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析等。

　　演算法基礎課程：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等，還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM。

　　人工智慧是一個綜合學科，人工智慧專業的主要領域是：機器學習、人工智慧導論、影象識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。

　　人工智慧專業的就業方向

　　1、演算法工程師。進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習、知識應用、智慧決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到資料收集、資料整理、演算法設計、演算法訓練、演算法驗證、演算法應用等步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。

　　2、程式開發工程師。一方面程式開發工程師需要完成演算法實現，另一方面程式開發工程師需要完成專案的落地，需要完成各個功能模組的整合。

　　3、人工智慧運維工程師。大資料與AI產品相關運營、運維產品研發;相關元件的運維工具系統的開發與建設;提供大資料與AI雲產品客戶支援。

　　4、智慧機器人研發工程師。研發方向主要從事機器人控制系統開發，高精度器件的設計研發等。工業機器人系統整合方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人除錯，程式設計，維護等。

　　5、AI硬體專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責建立 AI 硬體(如 GPU 晶片)的工業操作工作。大科技公司目前已經採取了措施，來建立自己的專業晶片。

　　人工智慧專業的就業前景

　　人工智慧是一個快速發展的領域，現在及未來對人才的需求量很大。和其他技術崗位相比，人工智慧的人才少，競爭低，工資相對高。所以現在是進入人工智慧領域的好時機。人工智慧是目前最受網際網路界和市場關注的新技術。全球主要網際網路企業均在向人工智慧方向轉型，並大幅增加相關科研、技術和產業應用佈局方面的投入。

　　人工智慧將大幅改善依賴勞動力創造的勞動密集型、簡單重複性的傳統經濟執行模式，並依託此經濟模式構建萬物互聯、智慧協同的產業體系，打造國際領先的智慧社會。人工智慧將實現提升效率、降低成本的發展。

　　人工智慧相關技術將首先在網際網路行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業網際網路發展的過程中釋放出大量的就業崗位。