《人工神經網路原理》介紹了人工神經網路的基本理論，系統地闡述了六種典型的人工神經網路模型，即早期的感知機神經網路、自適應線性元件神經網路、誤差反向傳播神經網路、Hopfield神經網路、B0ltzmann機和自適應共振理論神經網路，以及它們的網路結構、學習演算法、工作原理及應用例項，為讀者深入瞭解和研究人工神經網路奠定了基礎。
神經網路演算法是指邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；神經網路的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點，主要的研究工作集中在生物原型研究、建立理論模型、網路模型與演算法研究、人工神經網路應用系統等方面；生物原型研究：從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方面研究神經細胞、神經網路、神經系統的生物原型結構及其功能機理；建立理論模型：根據生物原型的研究，建立神經元、神經網路的理論模型；網路模型與演算法研究：在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型，以實現計算機模擬或準備製作硬體；人
人工降雪的原理如下：
1、人工降雪就是人為的製造一場大雪，這不是個人所為，而需要一定的技術人員和條件，它的原理是天上的水汽要凝結成雨雪降下來，而要做到這種情況，必須具備兩個條件，一個是必須有一定的水汽飽和度，另一個是必須有凝結核。
2、水汽飽和度主要與溫度有關，溫度過高是達不成這種情況的，能下雪的雲，是棸0℃以下的“冷雲”，在冷雲裡，既有水汽凝結的小水滴，也有水汽凝華的小雪晶，但它們都很小很輕，要繼續一定的生長的條件，才能結成大水珠變成雨雪。
3、在雲層裡噴撒一些
1、應用層應用層對應於OSI參考模型的高層，為使用者提供所需要的各種服務。
2、傳輸層傳輸層對應於OSI參考模型的傳輸層，為應用層實體提供端到端的通訊功能，保證了資料包的順序傳送及資料的完整性。該層定義了兩個主要的協議：傳輸控制協議和使用者資料報協議。
3、網際互聯層網際互聯層對應於OSI參考模型 ...
1、指代不同。人工智慧：是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學；神經網路：是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分散式並行資訊處理的演算法數學模型。
2、方法不同。人工智慧：企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器， ...
1、天上的水汽要變成雨雪降下來必須具備兩個條件，一個是必須有一定的水汽飽和度（主要與溫度有關），另一個是必須有凝結核。
2、因此，人工增雪首先必須天空裡有云，沒有云就像巧婦難做無米之炊一樣，下不了雪。能下雪的雲，棸0℃以下的“冷雲”。在冷雲裡，既有水汽凝結的小水滴，也有水汽凝華的小雪晶。
3、但它 ...
BP神經網路：BP 神經網路是一種神經網路學習演算法。其由輸入層、中間層、輸出層組成的階層型神經網路，中間層可擴充套件為多層。RBF（徑向基）神經網路：徑向基函式(RBF-Radial Basis Function)神經網路是具有單隱層的三層前饋網路。它模擬了人腦中區域性調整、相互覆蓋接收域的神經網路結構 ...
1、將時間序列拆開，組織訓練樣本；
2、參考附件的例子，用的是BP神經網路；
3、神經網路是86年Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是應用最廣泛的神經網路模型；
4、BP網路能學習和存貯大量的輸入，輸出模式對映關係，而無需事前揭 ...
1、BP（Back Propagation）網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是應用最廣泛的神經網路模型之一。BP網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式對映關係，而無需事前揭示描述這種對映關係的數學方程。它的學習規則是使 ...
人工造雪引是利用雪花降落的原理將水和空氣混合在適宜的條件下製造出雪花而用於各種未能下雪又需要雪的地方。人們透過造雪機來實現人工造雪的，造雪機的原理是：將水注入一個專用噴嘴或噴槍，在那裡接觸到高壓空氣，高壓空氣將水流分割成微小的粒子並噴入寒冷的外部空氣中，在落到地面以前這些小水滴凝固成冰晶，也就是人們看到的 ...