1、BP（Back Propagation）網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是應用最廣泛的神經網路模型之一。BP網路能學習和存貯大量的輸入-輸出模式對映關係，而無需事前揭示描述這種對映關係的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，透過反向傳播來不斷調整網路的權值和閾值，使網路的誤差平方和最小。BP神經網路模型拓撲結構包括輸入層（input）、隱層(hide layer)和輸出層(output layer)。
2、BP神經網路演算法是在BP神經網路現有演算法的基礎上提出的，是透過任意選定一組權值，將給定的目標輸出直接作為線性方程的代數和來建立線性方程組，解得待求權，不存在傳統方法的區域性極小及收斂速度慢的問題，且更易理解。
神經網路演算法是指邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；神經網路的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點，主要的研究工作集中在生物原型研究、建立理論模型、網路模型與演算法研究、人工神經網路應用系統等方面；生物原型研究：從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方面研究神經細胞、神經網路、神經系統的生物原型結構及其功能機理；建立理論模型：根據生物原型的研究，建立神經元、神經網路的理論模型；網路模型與演算法研究：在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型，以實現計算機模擬或準備製作硬體；人
1、資料歸一化，輸入的資料通常為P,輸出資料通常為T，資料格式為，每列對應一個樣本，歸一化常用函式，是歸一化後的資料，是歸一化的結構體，在後面反歸一化預測值；
2、建立網路並設定引數，中括號裡面的是輸入層數，隱含神經元數，輸出層數，設定節點傳遞函式的引數，訓練的次數，訓練的誤差目標值，學習速率，通常在0到1之間；
3、預測並分析，根據之前歸一化的標準，對預測結果進行反歸一化，得到結果，對誤差進行輸出，也可以作圖，看預測值和真實值能否吻合，還可以在神經網路訓練完成後的對話方塊中看MSE和R方。
1、Floyd演算法又稱為插點法，是一種利用動態規劃的思想尋找給定的加權圖中多源點之間最短路徑的演算法，與Dijkstra演算法類似。該演算法名稱以創始人之一、1978年圖靈獎獲得者、斯坦福大學計算機科學系教授羅伯特·弗洛伊德命名。
2、在計算機科學中，Floyd-Warshall演算法是一種在具有正 ...
《人工神經網路原理》介紹了人工神經網路的基本理論，系統地闡述了六種典型的人工神經網路模型，即早期的感知機神經網路、自適應線性元件神經網路、誤差反向傳播神經網路、Hopfield神經網路、B0ltzmann機和自適應共振理論神經網路，以及它們的網路結構、學習演算法、工作原理及應用例項，為讀者深入瞭解和研究人 ...
1、模擬退火演算法來源於固體退火原理，是一種基於機率的演算法，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最後在常溫時達到基態，內能減為最小。
2、模擬退火演算法(Simulated Annealing，SA)最 ...
1、對稱加密(也叫私鑰加密)指加密和解密使用相同金鑰的加密演算法。有時又叫傳統密碼演算法，就是加密金鑰能夠從解密金鑰中推算出來，同時解密金鑰也可以從加密金鑰中推算出來。而在大多數的對稱演算法中，加密金鑰和解密金鑰是相同的，所以也稱這種加密演算法為秘密金鑰演算法或單金鑰演算法。它要求傳送方和接收方在安全通訊 ...
1、匈牙利演算法是一種在多項式時間內求解任務分配問題的組合最佳化演算法，並推動了後來的原始對偶方法。
2、美國數學家哈羅德·庫恩於1955年提出該演算法。此演算法之所以被稱作匈牙利演算法，是因為演算法很大一部分是基於以前匈牙利數學家德文席普樂和拉西若科爾的工作之上建立起來的。 ...
1、啟發式演算法（heuristic algorithm)是相對於最最佳化演算法提出的。一個問題的最優演算法求得該問題每個例項的最優解。
2、啟發式演算法可以這樣定義：一個基於直觀或經驗構造的演算法，在可接受的花費（指計算時間和空間）下給出待解決組合最佳化問題每一個例項的一個可行解，該可行解與最優解的 ...
1、手指速演算法是由西安的牛宏偉老師研發的一種速算方法，是一種不用算盤進行數學運算的方法。
2、方法編輯
3、手指速演算法--手心算--表示數的方法是以左手五指設點作為數碼盤，每個手指表示一位數，小拇指、無名指、中指、食指、大拇指可分別表示個、十、百、千、萬五位數字。
4、每個手指上9個數，首 ...