什麼是正相關關係

　　正相關是指自變數增長，因變數也跟著增長。兩個變數變動方向相同，一個變數由大到小或由小到大變化時，另一個變數亦由大到小或由小到大變化。統計學中常用相關係數r來表示兩變數之間的相關關係。r的值介於-1與1之間,r為正時是正相關，反映當x增加(減少)時,y隨之相應增加(減少)；呈正相關的兩個變數之間的相關係數一定為正值，這個正值越大說明正相關的程度越高。當這個正值為1時就是完全正相關的情形，如點子排為一條直線，為完全正相關。正相關雖然意思明確，其實是個模糊的概念，不可以量化，只是定性說法。如果有明確的關係，例如

　　正相關為自變數增長， 因變數也跟著增長，例如Y與X正相關是指Y與X的相關係數是正的，即為Y與X的函式是單調遞增，就是X越大，則Y越大。正比為兩個變數的比值為常數時的比例關係，例如當兩個量的比是一個常數，這種關係叫做正比，因此正相關包括正比。

　　兩個變數間的相關關係稱為單相關。單相關和複相關是指兩個變數之間的相關關係。如產品產量與單位產品成本之間的關係、原材料消耗量與生產費用總額之間的關係等。

　　變數之間的相關關係變數之間的相關關係是一種非確定性的關係,如果所有樣本的資料點都分佈在一條直線附近,那麼它們之間就是一種線性相關關係,否則不是線性相關關係。

　　如果散點圖中點的分佈從整體上看大致在一條直線附近，我們就稱這兩個變數之間具有線性相關關係，這條直線叫做迴歸直線相關關係。

　　相關關係

　　相關關係是客觀現象存在的一種非確定的相互依存關係，即自變數的每一個取值，因變數由於受隨機因素影響，與其所對應的數值是非確定性的。相關分析中的自變數和因變數沒有嚴格的區別，可以互換。