什麼是獨立事件

　　不能，因為獨立事件反映的是兩個事件發生的機率與同時發生的機率的關係，並不需要兩個事件一定有交集或者一定無交集，因此很難從圖上反映出來，韋恩圖用於顯示元素集合重疊區域的圖示，韋恩圖的歷史起源於1880年，十九世紀英國的哲學家和數學家維恩在《論命題和推理的圖表化和機械化表現》一文中首次採用固定位置的交叉環形式，再加上陰影來表示邏輯問題。

　　獨立事件不一定互斥，獨立事件是指事件B發生或不發生對事件A不產生影響，就說事件A與事件B之間存在某種“獨立性”，其物件可以是多個。事件A和B的交集為空，A與B就是互斥事件，也叫互不相容事件。

　　設A,B是試驗E的兩個事件，若P(A)>0，可以定義P(B∣A)。一般A的發生對B發生的機率是有影響的，所以條件機率P(B∣A)≠P(B)，而只有當A的發生對B發生的機率沒有影響的時候（即A與B相互獨立）才有條件機率P(B∣A)=P(B)，這時，由乘法定理P(A∩B)=P(B∣A)P(A)=P(A)P(B)。

　　在機率論裡，說兩個事件是獨立的，直覺上是指一次實驗中一事件的發生不會影響到另一事件發生的機率；例如，骰子擲出“6”的事件和骰子擲出“1”的事件是相互獨立的。類似地，兩個隨機變數是獨立的，若其在一事件給定觀測量的條件機率分佈和另一事件沒有被觀測的機率分佈是一樣的；相互獨立事件就是事件A或B，是否發生對事件B或者A發生的機率沒有影響，這樣的兩個事件叫做相互獨立事件。