分層抽樣如何確定樣本容量

　　先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體，然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本的統計學計算方法叫分層抽樣。分層抽樣確定樣本容量原則：

　　1、以調查所要分析和研究的主要變數或相關變數作為分層標準。

　　2、以保證各層內部同質性強和各層之間的異質性強、突出總體內在結構的變數作為分層變數。

　　3、以那些已有明顯層次區分的變數作為分層變數。

　　樣本容量，又稱樣本大小，指在一個樣本中所包含的個案或單元數，一般用字母“N”表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有直接的聯絡，在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。

　　1、樣本容量是指一個樣本中所包含的單位數，一般用n 表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之,樣本容量越小其估計誤差也就越大。

　　2、樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高資料就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

　　3、在假設檢驗裡樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高全部測量一次一樣。