樣本容量是什麼

　　樣本容量，又稱樣本大小，指在一個樣本中所包含的個案或單元數，一般用字母“N”表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有直接的聯絡，在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。

　　1、樣本容量是指一個樣本中所包含的單位數，一般用n 表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之,樣本容量越小其估計誤差也就越大。

　　2、樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，你隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高資料就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

　　3、在假設檢驗裡樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高全部測量一次一樣。

　　影響樣本容量的因素：精確度、同質性、財力、抽樣型別、分析類別等。樣本容量是指一個樣本中所包含的單位數，一般用n表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。

　　樣本（specimen）是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。總體中抽取的所要考查的元素總稱，樣本中個體的多少叫樣本容量。一般的，樣本的內容是帶著單位的，例如：調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。