包含分表示把總數按照每一份規定的數量分，看可以分成幾份；平均分表示把總數按照要分的分數平均分，看每份可以分多少。包含分和平均分雖然有區別，但都是等分。
在人們分東西的時候，常常要求做到公平，為了公平因而要求在分的時候，要分得同樣多，平均分由此而產生。
包含分表示把總數按照每一份規定的數量分，看可以分成幾份；平均分表示把總數按照要分的分數平均分，看每份可以分多少。包含分和平均分雖然有區別，但都是等分。
在人們分東西的時候，常常要求做到公平，為了公平因而要求在分的時候，要分得同樣多，平均分由此而產生。
1、定義不同，平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數。
2、求法不同，平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。（在選手比賽成績統計中通常會去掉一個最高分和一個最低分，以示公平）。中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
3、呈現不同，平均數：是一個“虛擬”的數，是透過計算得到的，它不是資料中的原始資料。中位數：是一個不完全“虛擬”的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個數據；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
4、代表不同，平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體“平均水平”。中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水平”。
5、特點不同，平均數：與每一個數據都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
6、作用不同，平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個數據都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
求一個數裡包含多少個另一個數，即求一個大數是一個小數的多少倍的演算法稱為包含除法，只有在大數能被小數整除時才有意義。平均分與平均數不同，是分物時所用的一種思想。指在分物體的時候，要儘可能地分完，而且還要使每一份得到的數相等。
平均分是÷後面表示份數，平均分成幾份就除以幾。包含除是除以誰就是求被除數里面有幾個誰。
平均分的產生：在人們分物的時候，常常要求做到“公平”，為了公平而因而要求在“分”的時候，要“分”得“同樣多”。“平均分”由此而產生。
平均分的思想：平均分與平均數不同，是分物時所用的一種思想。指在分物體的時候，要儘可能地分完，而且還要使每一份得到的數相等。