古典吉他的手型

　　古典概型具有兩個特點：有限性和等可能性。試驗中所有可能出現的基本事件只有有限個；試驗中每個基本事件出現的可能性相等。在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，並且每個基本結果發生的機率是相同的。

　　古典概型是機率論中最直觀和最簡單的模型，機率的許多運算規則，也首先是在這種模型下得到的。硬幣質地均勻，形狀規範的，哪一面都不會比另一面有更多的出現機會，正面和反面出現的機率是一樣的。這稱為古典概型的對稱性，體育比賽經常用到這個規律來決定誰開球，誰選場地。實驗結果只有有限個，而且每個實驗結果出現的機率是一樣的。正因為這兩個特點，我們能夠很容易算出來每個實驗結果出現的機率，應該是實驗結果個數的倒數。

　　古典概型是一種機率模型，是機率論中最直觀和最簡單的模型；機率的許多運算規則，也首先是在這種模型下得到的。在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，並且每個基本結果發生的機率是相同的。

　　幾何概型一種機率模型，在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是無限的，並且每個基本結果發生的機率是相同的。

　　古典概型的基本事件都是有限的，機率為事件所包含的基本事件除以總基本事件個數。

　　幾何概型的基本事件通常不可計數，只能透過一定的測度，像長度，面積，體積的的比值來表示。

　　古典概型也叫傳統機率、其定義是由法國數學家拉普拉斯提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的機率模型就叫古典概型。在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，並且每個基本結果發生的機率是相同的。

　　超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了由有限個物件中抽出n個物件，成功抽出指定種類的物件的次數（不歸還）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與超幾何函式的級數展式的係數有關。