均值和方差的關係公式是D(X)=X[X^2]-E[X]^2，機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度，在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
平均數，統計學術語，是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
均方差就是標準差。方差和標準差都是對一組（一維）資料進行統計的，反映的是一維陣列的離散程度；而協方差是對2維資料進行的，反映的是2組資料之間的相關性。
標準差和均值的量綱（單位）是一致的，在描述一個波動範圍時標準差比方差更方便。方差可以看成是協方差的一種特殊情況，即2組資料完全相同。協方差只表示線性相關的方向，取值正無窮到負無窮。
方差和期望的關係公式：DX=EX^2-(EX)^2。若隨機變數X的分佈函式F(x)可表示成一個非負可積函式f(x)的積分，則稱X為連續性隨機變數，f(x)稱為X的機率密度函式（分佈密度函式）。
將第一個公式中括號內的完全平方開啟得到：DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2=E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2=E(X^2)-(EX)^2。
離散型隨機變數與連續型隨機變數都是由隨機變數取值範圍(取值)確定。
變數取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變數。
標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2)/（n-1）)。方差D=(X1-U)*(X1-U)+(X2-U)*(X2-U)+(Xn-u)*(Xn-U)。
標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均 ...
超幾何分佈的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是樣本數，n為樣本容量，M為樣本總數，N為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[這裡設a為期望值]。
超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈 ...
速度和與速度差關係公式：總路程=（甲速+乙速）×相遇時間；相遇時間=總路程÷（甲速+乙速）；另一個速度=甲乙速度和-已知的一個速度，距離差=速度差×追及時間；追及時間=距離差÷速度差；速度差=距離差÷追及時間；速度差=快速-慢速。兩個運動物體作相向運動或在環形跑道上作背向運動，隨著時間的發展，必然面對面地 ...
D（x）方差的公式：D（aX+bY）=a2DX+b2DY+2abCov（X，Y）。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。
機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許 ...
a/sinA=b/sinB=c/sinC，cosA=(b^2+c^2-a^2)/2bc，sinA=a/c，cosA=b/c，tanA=a/b。
三角形是由同一平面內不在同一直線上的三條線段首尾順次連線所組成的封閉圖形，在數學、建築學有應用。常見的三角形按邊分為普通三角形（三條邊都不相等）、等腰三角形（ ...
ROE(淨資產收益率)=淨利潤/淨資產；ROA(總資產收益率)=淨利潤/總資產。ROE=ROAx總資產/淨資產。ROE與ROA可以相互推匯出來的，而且ROE總比ROA要大。
總資產收益率，又稱資產回報率，縮寫是ROA，一般按照淨利潤除以該年年初及年末總資產的平均值計算；淨資產收益率，縮寫是ROE，是按 ...
超幾何分佈的期望和方差是EX=nM/N，超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。
稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關，超幾何分佈中的引數是M，N，n，上述超幾何分佈 ...