超幾何分佈的期望和方差公式

　　超幾何分佈的期望和方差公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是樣本數，n為樣本容量，M為樣本總數，N為總體中的個體總數]，求出均值，這就是超幾何分佈的數學期望值。方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[這裡設a為期望值]。

　　超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關。

　　超幾何分佈的期望和方差是EX=nM/N，超幾何分佈是統計學上一種離散機率分佈。它描述了從有限N個物件（其中包含M個指定種類的物件）中抽出n個物件，成功抽出該指定種類的物件的次數（不放回）。

　　稱為超幾何分佈，是因為其形式與“超幾何函式”的級數展式的係數有關，超幾何分佈中的引數是M，N，n，上述超幾何分佈記作X-H(n，M，N)。

　　幾何分佈的期望和方差公式分別是E(n)=1/p、E(m)=(1-p)/p，幾何分佈是離散型機率分佈，其中一種定義為前k-1次皆失敗，第k次成功的機率。在伯努利試驗中，成功的機率為p，若ξ表示出現首次成功時的試驗次數，則ξ是離散型隨機變數，它只取正整數，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p。