基本面分析和技術分析的區別是什麼

　　1、股票的基本面決定著未來，大行情的背後必然有基本面的供需矛盾，否則不會有大行情；而技術分析是印證著過去，雖然滯後於價格，但是能夠判斷未來，這就是兩種方法的本質和區別。在多數情況下，研究基本面的目的是為了抓大行情大走勢，而技術面則是在短時間實現快節奏高利潤。

　　2、在現實中，技術派的認知中總是說基本面都會反映到技術面上，盤面上的價格已經消化了一切資訊，要注意的是這是假設。無論理論中，還是現實中，許多時候，盤面上的價格無法反應一切資訊的，因為現實中，我們經常看到一個重大的供需資訊，影響的時間不是瞬間的，而是長期的。

　　3、因而基本面分析立足於大範圍的經濟環境，而技術面則是立足於歷史走勢，並且從歷史走勢中挖掘出機會。這兩者的區別在於怎麼看待這個問題，技術面我們常常會遇到個股回撥時我們賣出籌碼，然後後悔莫及，但是基本面則是可以幫助我們提高持股信心，堅持到最後。基本面中也同樣會遇到這樣的問題，雖然基本面轉好，但是實際上該股進行30到50個點的下跌洗盤，這個中間的跌幅完全可以用技術面避免。

　　4、因此基本面分析和技術分析最大的區別在於基本面分析持股為王，技術面分析波動為王，兩者我們做好求同存異，那麼就能避免絕大多數問題。

　　迴歸分析與相關分析的聯絡：

　　研究有一定聯絡的兩個變數之間是否存在直線關係以及如何求得直線迴歸方程等問題，需進行直線相關和迴歸分析。

　　迴歸分析和相關分析都是研究變數間關係的統計學課題。

　　迴歸分析與相關分析的區別：

　　1、在迴歸分析中，y被稱為因變數，處在被解釋的特殊地位；而在相關分析中，x與y處於平等的地位，即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的。

　　2、相關分析中，x與y都是隨機變數，而在迴歸分析中，y是隨機變數，x可以是隨機變數，也可以是非隨機的，通常在迴歸模型中，總是假定x是非隨機的。

　　3、相關分析的研究主要是兩個變數之間的密切程度，而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小，還可以由迴歸方程進行數量上的預測和控制。

　　從研究的目的來說，若僅僅為了瞭解兩變數之間呈直線關係的密切程度和方向，宜選用線性相關分析；若僅僅為了建立由自變數推算因變數的直線迴歸方程，宜選用直線迴歸分析。

　　區別在於：實證分析研究的是“是什麼”，是對事實的客觀反映，不加入價值判斷。實證分析重在用統計資料、模型等分析。如：物價指數是多少、國民收入是多少，是實證分析。規範分析研究的是“怎麼樣”，加入了價值的判斷。規範分析重在邏輯推理、論述道理。如：是否應該徵收房產稅、人民幣對美元匯率是否應該提高，是規範分析。

　　實證分析是指超越一切價值判斷，從某個可以證實的前提出發，來分析人的經濟活動。分析問題具有客觀性，得出的結論可以透過經驗事實進行驗證。分析方法有：均衡分析與非均衡分析，靜態分析與動態分析，靜態均衡分析、比較靜態均衡分析、動態均衡分析。

　　規範分析是指根據一定的價值判斷為基礎，提出某些分析處理經濟問題的標準，樹立經濟理論的前提，作為制定經濟政策的依據，並研究如何才能符合這些標準。是對經濟行為或政策手段的後果加以優劣好壞評判的研究方法。