大資料五大基本特點

　　大資料五大基本特點包括容量、種類、速度、可變性、真實性。

　　大資料IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。對於“大資料”（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

　　定義：大資料指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具。

　　三大特徵：1、海量資料性:最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的資訊不對稱性難題；

　　2、相關分析性:突破了傳統簡單的因果分析方法，並利用資料一致性法多方驗證；

　　3、互動性:節約了巨大的社會創新的試錯成本。

　　大資料技術是指從各種各樣海量型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。

　　大資料具備以下4個特點：

　　一是資料量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的資料量僅為200PB。典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的資料量已經接近EB量級。

　　二是資料型別多樣。現在的資料型別不僅是文字形式，更多的是圖片、影片、音訊、地理位置資訊等多型別的資料，個性化資料佔絕對多數。

　　三是處理速度快。資料處理遵循“1秒定律”，可從各種型別的資料中快速獲得高價值的資訊。

　　四是價值密度低。以影片為例，一小時的影片，在不間斷的測試過程中，可能有用的資料僅僅只有一兩秒。