大資料就業一般工資多少+待遇怎麼樣

　　工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生，7K+;1-2年，8-14K;3-4年，18K+;5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

　　大資料專業工資多少

　　大資料崗位有很多種，比較常見的有大資料開發工程師、大資料演算法工程師、大資料分析工程師等。其中開發工程師的工資最高，在2W左右;演算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。

　　IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大資料的薪資也是一直高居不下的。大資料平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

　　拿北京市的薪酬舉例來說，北京資料探勘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K;北京資料工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K;北京資料架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

　　大資料不僅起薪高，漲幅也不小，去年大資料人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

　　雖然大資料行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大資料行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口，就業前景十分好。

　　大資料專業發展前景

　　大資料相關崗位有個幾年的工作經驗薪資過萬是很容易得，有的崗位工資翻了一番，大資料工作崗位工資確實是高。在北上廣這些城市工資還能往上提，高學歷和豐富的大資料工作經驗都是加分項。

　　隨著網際網路人工智慧的發展，大資料人才需求也會更多，大家所熟知的社交、購物平臺都運用大資料技術對使用者行為愛好做定向推薦。大資料發展的趨勢只會越來越好，大資料崗位工資上萬不是很難。

　　需要掌握的技術也比較多，以大資料開發工程師為例，一般都要求熟練掌握hadoop生態的大資料開發工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一門程式語言(Java,Scala,Python)。有技術在手高薪就業真不是難事，特別是大資料專業，發展前景好、人才需求大，一般剛出來的實習工資都在7-13k，在it行業算是頂尖的了。

　　所以說大資料崗位薪資是挺高的，月入過萬也只是起步。大資料是需要有一定的程式設計開發基礎的，0基礎轉行需要慎重考慮。知識經驗都掌握在手就不怕沒有高薪的工作了。

　　大資料崗位有很多種，比較常見的有大資料開發工程師、大資料演算法工程師、大資料分析工程師等。其中開發工程師的工資最高，在2W左右；演算法工程師的工資在1.5W到2W；分析工程師的工資在1W到1.5W。

　　資料技術專業薪資怎麼樣

　　IT技術領域薪資一直是普遍偏高的，而IT技術中，大資料的薪資也是一直高居不下的。大資料平均月薪30.1k，達到IT行業平均月薪榜首。

　　拿北京市的薪酬舉例來說，北京資料探勘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K；北京資料工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京資料架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

　　大資料不僅起薪高，漲幅也不小，去年大資料人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

　　雖然大資料行業薪資待遇如此良好，但行業內的優秀人才卻十分稀少，據悉，未來大資料行業人才需求量將達180萬，然而目前市場的人才量僅為50萬，有著如此巨大的人才缺口。

　　資料技術專業有前途嗎大資料專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用與開發、大資料平臺運維、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計、大資料分析、Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化、大資料探勘、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計等。

　　工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

　　大資料專業就業前景怎麼樣

　　目前，全球資料呈現爆發增長、海量集聚的特點。國家大力推動實施大資料發展戰略，推進資料資源整合和開放共享，加快建設數字中國。大資料行業政策環境良好，發展機遇空前。大資料悄然改變我們的生產生活以及思維和工作方式，對資訊科技發展、經濟社會執行、國家治理等方面產生重要影響。

　　再加上近幾年來，網際網路行業發展風起雲湧，而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代。截止到目前，人們日常生活中的資料量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，資料將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。

　　因此，當下大資料從業人員的兩個主要趨勢是：大資料領域從業人員的薪資將繼續增長；大資料人才供不應求。

　　大資料專業工資待遇怎麼樣

　　工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

　　但是資料分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內資料蒐集、整理、分析，並依據這些資料做出研究、評估的專業人員。

　　這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的資料量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

　　美國地區資料科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等於年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統計分析、資料建模(Data modeling)以及 SAS等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。