大資料就業前景及工資+未來發展怎麼樣

　　大資料專業畢業後工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生工資7K+;1-2年工資8-14K;3-4年工資18K+;5年以上工資25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。但是大資料分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內資料蒐集、整理、分析，並依據這些資料做出研究、評估的專業人員。

　　大資料行業工資待遇

　　大資料工作工資多少作為IT類職業中的“大熊貓”，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，且比例還在上升。在美國，大資料工程師平均每年工資高達17.5萬美元;

　　大資料開發工程師在一線城市平均工資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

　　在一些二線城市，大資料工程師的工資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，工資都超過13000元。可見大資料工程師的“金領”地位。

　　而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

　　大資料專業就業前景怎麼樣

　　大資料專業就業前景很好。大資料的行業已經大面積覆蓋，縱觀未來三十年都屬於緊俏行業，目前我國對於大資料的就業人員需求很大，所以說大資料的就業前景非常樂觀，工資待遇也都很好。

　　近年來，隨著網際網路行業的飛速發展，移動網際網路，電子商務，物聯網和社交媒體的飛速發展進一步將我們推向了大資料時代。截至目前，人們日常生活中的資料量已從TB(1024GB= 1TB)級別躍升至PB(1024TB = 1PB)，EB(1024PB = 1EB)甚至ZB(1024EB = 1ZB)級別。

　　伴隨著大資料技術的成熟，大資料應用的普及和發展才剛剛開始，我們預計未來二十年，甚至更長一段時間都是大資料黃金髮展階段，相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要，市場、營銷、運營相關的需求很多。資料將逐漸成為重要的生產要素，人們對海量資料的使用將預示著生產力增長和消費者剩餘的到來的新趨勢。在大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場的重點，工資自然也將節節升高。

　　大資料專業工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生，工資7K+;1-2年，工資8-14K;3-4年，工資18K+;5年以上，工資25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

　　大資料專業每月工資有多少

　　拿北京市的薪酬舉例來說，北京大資料探勘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資30-50K;北京大資料工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K;北京大資料架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

　　大資料不僅起薪高，漲幅也不小，去年大資料人才年薪資漲幅達19%，排名薪資漲幅第一位。

　　大資料行業人才稀缺，市場需求量大。目前大資料行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大資料覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。大資料在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大資料也是這些新興技術的基礎，未來大資料還將成為全行業的基石。

　　大資料工程師的發展前景怎麼樣

　　近年來，隨著資訊化和資料產業的發展，社會上對大資料相關專業的人才需求量持續上升，但是國內真正的大資料方面的專業人才數量非常少，這樣的供需不平衡就會導致資料行業產生一個較大的人才缺口，大資料工程師將迎來廣闊的就業前景，大資料和IT類似，都是越老越吃香，你的實踐經驗越豐富，你可以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。

　　大資料的未來發展前景是值得肯定的，現在大資料人才出現了供不應求的情況。大資料行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘資料來看，大資料人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大資料未來的發展前景是非常好的。

　　大資料產業的發展離不開國家政策的支援，國家對大資料的戰略政策制定和實施，也成為大資料市場不斷髮展的有力條件。比如上海的“大資料局”和貴州的“雲上貴州”，長江三角洲和京津冀還有中西部地區，都在國家的政策下發展得良好。政策的支援在不斷更新著我們對大資料的認識。

　　工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

　　大資料專業就業前景怎麼樣

　　目前，全球資料呈現爆發增長、海量集聚的特點。國家大力推動實施大資料發展戰略，推進資料資源整合和開放共享，加快建設數字中國。大資料行業政策環境良好，發展機遇空前。大資料悄然改變我們的生產生活以及思維和工作方式，對資訊科技發展、經濟社會執行、國家治理等方面產生重要影響。

　　再加上近幾年來，網際網路行業發展風起雲湧，而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代。截止到目前，人們日常生活中的資料量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，資料將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。

　　因此，當下大資料從業人員的兩個主要趨勢是：大資料領域從業人員的薪資將繼續增長；大資料人才供不應求。

　　大資料專業工資待遇怎麼樣

　　工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

　　但是資料分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內資料蒐集、整理、分析，並依據這些資料做出研究、評估的專業人員。

　　這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的資料量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

　　美國地區資料科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等於年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統計分析、資料建模(Data modeling)以及 SAS等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。